金工深度研究-LLM赋能资产配置：基于新闻数据的AI宏观因子构建与应用-250924-华泰证券

报告摘要

LLM 赋能资产配置：基于新闻数据的 新闻数据相比结构化数据，涵盖了更丰富的宏观叙事，但噪音问题严重，需 本研究设计了如下预处理流程：(1)宏观新闻粗筛：基于

📋 核心要点(部分)

1. 个独立子事件，以模拟人类分析思维并为后续研究提供更清晰和更具结构化
2. 0000 时间指向性分析。
3. 8 月 24 日，黄金仓位由 2025 年 5 月 25 日的 25%上调至 75%。
4. 宏观新闻分析的核心在于区分“事实”与“观点”，后者是增量信息。
5. 2014 年 8 月至 2020 年 12 月作为样本内，使用 Prompt 优化后的 LLM 对宏
6. 耦”和“减轻幻觉”原则，即将宏观分析拆解为多个子任务，并依据任务特
7. 0000 指结合 LLM