2018年东北证券金融工程中期策略报告|量化基本面与机器学习应用
2018年市场风格切换,慢牛行情从小市值盈利快速转向小市值成长。东北证券金融工程中期策略报告深度剖析量化基本面与机器学习应用,提供关键因子与模型表现:DPRO因子年化收益率35.78%,DAUPRO因子27.40%,PIFV因子35.43%,EP因子夏普比率1.800;随机森林与Boosting算法在价量特征上表现优异,主题投资组合持续超越沪深300。适合量化研究员、金融分析师、投资经理及基金经理参考。
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2018年市场风格切换,慢牛行情从小市值盈利快速转向小市值成长。东北证券金融工程中期策略报告深度剖析量化基本面与机器学习应用,提供关键因子与模型表现:DPRO因子年化收益率35.78%,DAUPRO因子27.40%,PIFV因子35.43%,EP因子夏普比率1.800;随机森林与Boosting算法在价量特征上表现优异,主题投资组合持续超越沪深300。适合量化研究员、金融分析师、投资经理及基金经理参考。
2018年市场风格切换,慢牛行情从小市值盈利快速转向小市值成长。东北证券金融工程中期策略报告深度剖析量化基本面与机器学习应用,提供关键因子与模型表现:DPRO因子年化收益率35.78%,DAUPRO因子27.40%,PIFV因子35.43%,EP因子夏普比率1.800;随机森林与Boosting算法在价量特征上表现优异,主题投资组合持续超越沪深300。适合量化研究员、金融分析师、投资经理及基金经理参考。核心数据:DPRO年化35.78%;DAUPRO年化27.40%;PIFV年化35.43%。
本报告由东北证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 35。
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适合量化研究员、金融分析师、投资经理、基金经理等读者参考。
重点分析了金融投资、量化基本面、机器学习等议题。