行业研究报告

2018年东北证券金融工程中期策略报告|量化基本面与机器学习应用

2018-05金融投资35东北证券

2018年市场风格切换,慢牛行情从小市值盈利快速转向小市值成长。东北证券金融工程中期策略报告深度剖析量化基本面与机器学习应用,提供关键因子与模型表现:DPRO因子年化收益率35.78%,DAUPRO因子27.40%,PIFV因子35.43%,EP因子夏普比率1.800;随机森林与Boosting算法在价量特征上表现优异,主题投资组合持续超越沪深300。适合量化研究员、金融分析师、投资经理及基金经理参考。

报告摘要

2018年市场风格切换,慢牛行情从小市值盈利快速转向小市值成长。东北证券金融工程中期策略报告深度剖析量化基本面与机器学习应用,提供关键因子与模型表现:DPRO因子年化收益率35.78%,DAUPRO因子27.40%,PIFV因子35.43%,EP因子夏普比率1.800;随机森林与Boosting算法在价量特征上表现优异,主题投资组合持续超越沪深300。适合量化研究员、金融分析师、投资经理及基金经理参考。

核心要点

  1. 1. 前言
  2. 2. 传统量化经典延续(主题投资、行业分类分析、基本面分析因子-估值视角、红利贴现模型)

报告信息

文件全名
金融工程中期策略报告-东北证券
适合读者
量化研究员金融分析师投资经理基金经理
核心数据
  1. DPRO年化35.78%
  2. DAUPRO年化27.40%
  3. PIFV年化35.43%
  4. EP因子夏普1.800
核心议题
金融投资量化基本面机器学习

常见问题

《2018年东北证券金融工程中期策略报告|量化基本面与机器学习应用》主要包含哪些内容?

2018年市场风格切换,慢牛行情从小市值盈利快速转向小市值成长。东北证券金融工程中期策略报告深度剖析量化基本面与机器学习应用,提供关键因子与模型表现:DPRO因子年化收益率35.78%,DAUPRO因子27.40%,PIFV因子35.43%,EP因子夏普比率1.800;随机森林与Boosting算法在价量特征上表现优异,主题投资组合持续超越沪深300。适合量化研究员、金融分析师、投资经理及基金经理参考。核心数据:DPRO年化35.78%;DAUPRO年化27.40%;PIFV年化35.43%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由东北证券发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 35。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融分析师、投资经理、基金经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、量化基本面、机器学习等议题。

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