华泰证券金工深度研究:周期理论与机器学习资产收益预测(2018)
本报告由华泰证券金工团队出品,融合经典周期理论与前沿机器学习方法,系统揭示资产周期状态与未来表现的内在逻辑。基于42/100/200个月市场统一周期,构建周期三因子定价模型,并采用集成学习实现收益排序的概率预测。全球股债配置实证显示:2004-2018年策略年化收益达20.5%,最大回撤14.1%,夏普比1.36,显著优于等权基准。报告从美林时钟的宏观择时出发,深入剖析新兴市场挑战,提供可量化、可复现的资产配置框架。适合量化研究员、投资经理、资产配置专家及金融工程从业者参考。