2017年智能计算芯片研究报告:AI产业硬件基础与投资机会|华泰证券

2018-05金融投资42📊 华泰证券免费

报告维度

📊 报告类型
投资分析
🎯 适合读者
投资人券商分析师AI行业研究员科技企业战略部门
📊 核心数据
  1. 2020年AI产业规模1500亿元
  2. 芯片市场100亿元
  3. GPU能耗比高于CPU
  4. FPGA速度接近GPU但能耗远低
  5. ASIC性能百倍于CPU
🏷️ 核心议题
#金融投资#投资机会#华泰证券#AI
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报告摘要

2017年华泰证券发布《人工智能产业硬件基础与第一桶金》深度报告,指出AI大时代下智能计算芯片需求旺盛,2020年AI产业规模将达1500亿元,其中芯片市场100亿元。报告详细解析CPU、GPU、FPGA、ASIC四种芯片技术路径:GPU凭并行计算崛起,FPGA兼具高性能低功耗,ASIC神经网络处理器性能功耗比远超其他,被视为终极方案。重点推荐景嘉微(国产GPU稀缺标的)、中科曙光(与寒武纪、英伟达合作)、科大讯飞(参股寒武纪)及中科创达(华为AI芯片合作)。适合投资人、AI行业研究员、科技企业战略部门、券商分析师及对国产芯片替代感兴趣的读者。

📋 报告目录

  1. 人工智能大时代到来与芯片需求
  2. CPU数据中心传统支柱
  3. GPU并行运算崛起
  4. FPGA可编程灵活低功耗
  5. ASIC神经网络处理器终极方案
  6. 投资建议与重点推荐

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