计算机行业GenAI系列报告之65：AI+Infra，应用渗透下的又一卖铲人-251222-申万宏源

2025-12半导体芯片30免费

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🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: FY26Q3 核心产品实现 30%增速，增长弹性突出。
市场认为，OLAP 数据库更适配云架构，能够顺畅切入 AI 实现进一步份额增长。
阿里 Aegaeon 通过 Token 级调度可减少 82% GPU 用量，华为
Flex:ai 提升 30% 算力利用率，高效调度能力成为模型推理厂商盈利关键。
算，在单日 10 亿查询量下，若使用 H800 芯片，单卡吞吐能力每提升 10%，毛利率能
🏷️ 核心议题: #芯片

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报告摘要

AI Infra：应用渗透下的又一卖铲 AI Infra 作为 AI 模型训练与推理的底层支撑，已成为应用落地的关键 “卖铲人”。篇报告核心解答三个问题：1）哪些 Infra 软件是刚需；

📋 核心要点(部分)

3. 数据类 Infra 先于应用爆发 ......................................... 12
3.1 RAG 类 AI 应用渗透，向量数据库需求提升 ............................... 13
3.2 OLTP+NoSQL 切入向量数据库，数据湖仓工具向应用层拓展 ... 14
3.3 GPU 成为数据控制中心，数据库+存储技术升级 ....................... 23

❓ 常见问题

《计算机行业GenAI系列报告之65：AI+Infra，应用渗透下的又一卖铲人-251222-申万宏源》主要包含哪些内容?

AI Infra：应用渗透下的又一卖铲 AI Infra 作为 AI 模型训练与推理的底层支撑，已成为应用落地的关键 “卖铲人”。篇报告核心解答三个问题：1）哪些 Infra 软件是刚需；核心数据:FY26Q3 核心产品实现 30%增速，增长弹性突出。;市场认为，OLAP 数据库更适配云架构，能够顺畅切入 AI 实现进一步份额增长。;阿里 Aegaeon 通过 Token 级调度可减少 82% GPU 用量，华为。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 30。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了芯片等议题。