专题报告：基于可微RankIC损失函数的深度学习选股策略——机器学习选股系列研究之一-251208-方正证券

2025-12资本市场23📊 部分产品关注港股红利策略指数基金免费

📄 文件全名: 《专题报告：基于可微RankIC损失函数的深度学习选股策略——机器学习选股系列研究之一-251208-方正证券-23页.pdf》
🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: TensorFlow 训练循环逻辑以及代码、小批量梯度下降、大规模数据集专用
分调整预测》2025.11.09
好对传统量化模型的预测能力构成了严峻挑战。
策是横截面上的排序，而非对个股收益的精确预测。
训练结果在 20 日收益率的测度下取得了 12.48%的 Rank IC
🏷️ 核心议题: #股票市场#沪深#港股#美股

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报告摘要

基于可微 RankIC 损失函数的深度学习选股策略——机器学习选股系列研登记编号：S1220522030005 月指数成分股调整冲击测算》2025.11.30

📋 核心要点(部分)

2025.12.08
2025 年 12
数投资价值分析》2025.11.11
2025.11.07
2025.08.27
第一章提出了以交易日为单位的批数据切割方法，介绍了
第二章介绍了基于 Sigmoid 的软排序（Sigmoid Ranking）与神
本报告基于历史数据分析，历史规律未来可能存在失效的风险

❓ 常见问题

《专题报告：基于可微RankIC损失函数的深度学习选股策略——机器学习选股系列研究之一-251208-方正证券》主要包含哪些内容?

基于可微 RankIC 损失函数的深度学习选股策略——机器学习选股系列研登记编号：S1220522030005 月指数成分股调整冲击测算》2025.11.30核心数据:TensorFlow 训练循环逻辑以及代码、小批量梯度下降、大规模数据集专用;分调整预测》2025.11.09;好对传统量化模型的预测能力构成了严峻挑战。。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由部分产品关注港股红利策略指数基金发布,发布于 2025 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 23。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了股票市场、沪深、港股、美股等议题。