行业研究报告

机器学习因子选股月报(2026年2月)

2026-01金融投资14 页西南证券

聚焦机器学习因子选股月报(2026年2月)。表现跟踪:自 2019 年 1月至 2026 年 1月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1107***,多头组合年化超额收益率 22.36%;截至 2026年 1月 28日,GAN_GRU最新一期 IC为 0.0003***,近一年 IC均值为 0.0553***。且 29 个中信一级行业(除综合)中, GAN_GRU 因子多头组合近一年有 6个行业未跑赢对应中信一级行业指数(电子、煤炭、非银金融、传媒、有色、通信)。

报告摘要

聚焦机器学习因子选股月报(2026年2月)。表现跟踪:自 2019 年 1月至 2026 年 1月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1107***,多头组合年化超额收益率 22.36%;截至 2026年 1月 28日,GAN_GRU最新一期 IC为 0.0003***,近一年 IC均值为 0.0553***。且 29 个中信一级行业(除综合)中, GAN_GRU 因子多头组合近一年有 6个行业未跑赢对应中信一级行业指数(电子、煤炭、非银金融、传媒、有色、通信)。

核心要点

  1. 内容概览:产业与产品进展
  2. 供需格局与产业链变化
  3. 行业趋势与关键议题

报告信息

文件全名
《机器学习因子选股月报(2026年2月)-260128-西南证券-14页.pdf》
适合读者
投资人
核心数据
  1. 表现跟踪:自 2019 年 1月至 2026 年 1月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1107***,多头组合年化超额收益率 22.36%
  2. 截至 2026年 1月 28日,1月当期多头组合超额收益最高的五个行业(除综合)分别为国防军工、通信、农林牧渔、家电、电力设备及新能源,多头组合相对行业指数超额收益分别为 11.41%、8.40%、7.85%、6.01%以及 4.98%
核心议题
ESG可转债化学量化

常见问题

《机器学习因子选股月报(2026年2月)》主要包含哪些内容?

聚焦机器学习因子选股月报(2026年2月)。表现跟踪:自 2019 年 1月至 2026 年 1月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1107***,多头组合年化超额收益率 22.36%;截至 2026年 1月 28日,GAN_GRU最新一期 IC为 0.0003***,近一年 IC均值为 0.0553***。且 29 个中信一级行业(除综合)中, GAN_GRU 因子多头组合近一年有 6个行业未跑赢对应中信一级行业指数(电子、煤炭、非银金融、传媒、有色、通信)。核心数据:表现跟踪:自 2019 年 1月至 2026 年 1月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1107***,多头组合年化超额收益率 22.36%;截至 2026年 1月 28日,1月当期多头组合超额收益最高的五个行业(除综合)分别为国防军工、通信、农林牧渔、家电、电力设备及新能源,多头组合相对行业指数超额收益分别为 11.41%、8.40%、7.85%、6.01%以及 4.98%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由西南证券发布,发布于 2026 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2026 年,全文共 14 页。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资人等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了ESG、可转债、化学、量化等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部 →
📱 登录