行业研究报告

机器学习金融工程月报:机器学习因子选股月报(2026年1月)

2026-01房地产14 页西南证券

聚焦机器学习金融工程月报:机器学习因子选股月报(2026年1月)。表现跟踪:自 2019年 1月至 2025年 12月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1119***,多头组合年化超额收益率 22.42%;截至 2025年 12 月 29日,GAN_GRU最新一期 IC为 0.0331***,近一年 IC均值为 0.0669***。且 30 个申万一级行业(除综合)中, GAN_GRU 因子多头组合近一年有 4个行业未跑赢对应申万一级行业指数(钢铁、煤炭、食品饮料、非银金融)。

报告摘要

聚焦机器学习金融工程月报:机器学习因子选股月报(2026年1月)。表现跟踪:自 2019年 1月至 2025年 12月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1119***,多头组合年化超额收益率 22.42%;截至 2025年 12 月 29日,GAN_GRU最新一期 IC为 0.0331***,近一年 IC均值为 0.0669***。且 30 个申万一级行业(除综合)中, GAN_GRU 因子多头组合近一年有 4个行业未跑赢对应申万一级行业指数(钢铁、煤炭、食品饮料、非银金融)。

核心要点

  1. 内容概览:消费需求与市场表现
  2. 产品结构与经营变化
  3. 行业趋势与关注要点

报告信息

文件全名
《机器学习金融工程月报:机器学习因子选股月报(2026年1月)-251231-西南证券-14页.pdf》
核心数据
  1. 表现跟踪:自 2019年 1月至 2025年 12月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1119***,多头组合年化超额收益率 22.42%
  2. 截至 2025年 12月,12月当期多头组合超额收益最高的五个行业(除综合)分别为银行、房地产、环保、商贸零售、机械设备,多头组合相对行业指数超额收益分别为 4.30%、3.51%、2.18%、1.76%以及 1.71%
核心议题
可转债化学基金机器学习金融工程月报

常见问题

《机器学习金融工程月报:机器学习因子选股月报(2026年1月)》主要包含哪些内容?

聚焦机器学习金融工程月报:机器学习因子选股月报(2026年1月)。表现跟踪:自 2019年 1月至 2025年 12月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1119***,多头组合年化超额收益率 22.42%;截至 2025年 12 月 29日,GAN_GRU最新一期 IC为 0.0331***,近一年 IC均值为 0.0669***。且 30 个申万一级行业(除综合)中, GAN_GRU 因子多头组合近一年有 4个行业未跑赢对应申万一级行业指数(钢铁、煤炭、食品饮料、非银金融)。核心数据:表现跟踪:自 2019年 1月至 2025年 12月,月频调仓的基础上,GAN_GRU因子在全 A 范围内 IC均值 0.1119***,多头组合年化超额收益率 22.42%;截至 2025年 12月,12月当期多头组合超额收益最高的五个行业(除综合)分别为银行、房地产、环保、商贸零售、机械设备,多头组合相对行业指数超额收益分别为 4.30%、3.51%、2.18%、1.76%以及 1.71%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由西南证券发布,发布于 2026 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2026 年,全文共 14 页。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了可转债、化学、基金、机器学习金融工程月报等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部 →
📱 登录