聚焦计算机行业GenAI系列报告之68:2026大模型幻觉能被抑制吗?。工程化方面,RAG 技术成 2B 标配,Gartner预计2025 年企业采用率将达 68%,搭配 D&Q 问题分解框架,将问题拆解为多个相互依赖的子问题,并通过深度优先搜索的方式逐步推进推理路径,从而减少幻觉的发生。报告认为,从数学原理上幻觉无法避免,但从模型训推范式、架构创新 、推理部署侧工程化 等多层面努力,大模型幻觉率正在不断降低。报告认为正由于幻觉的存在,且通用模型的幻觉高于垂直领域专业模型,使得在行业内有丰富数据和 know-how 的 AI 应用厂商更有差异化优势,不会被大模型吞噬。
聚焦计算机行业GenAI系列报告之68:2026大模型幻觉能被抑制吗?。工程化方面,RAG 技术成 2B 标配,Gartner预计2025 年企业采用率将达 68%,搭配 D&Q 问题分解框架,将问题拆解为多个相互依赖的子问题,并通过深度优先搜索的方式逐步推进推理路径,从而减少幻觉的发生。报告认为,从数学原理上幻觉无法避免,但从模型训推范式、架构创新 、推理部署侧工程化 等多层面努力,大模型幻觉率正在不断降低。报告认为正由于幻觉的存在,且通用模型的幻觉高于垂直领域专业模型,使得在行业内有丰富数据和 know-how 的 AI 应用厂商更有差异化优势,不会被大模型吞噬。
聚焦计算机行业GenAI系列报告之68:2026大模型幻觉能被抑制吗?。工程化方面,RAG 技术成 2B 标配,Gartner预计2025 年企业采用率将达 68%,搭配 D&Q 问题分解框架,将问题拆解为多个相互依赖的子问题,并通过深度优先搜索的方式逐步推进推理路径,从而减少幻觉的发生。报告认为,从数学原理上幻觉无法避免,但从模型训推范式、架构创新 、推理部署侧工程化 等多层面努力,大模型幻觉率正在不断降低。报告认为正由于幻觉的存在,且通用模型的幻觉高于垂直领域专业模型,使得在行业内有丰富数据和 know-how 的 AI 应用厂商更有差异化优势,不会被大模型吞噬。核心数据:工程化方面,RAG 技术成 2B 标配,Gartner预计2025 年企业采用率将达 68%,搭配 D&Q 问题分解框架,将问题拆解为多个相互依赖的子问题,并通过深度优先搜索的方式逐步推进推理路径,从而减少幻觉的发生;AI 幻觉不可避免,但通过算法、数据、工程化等控制,全球幻觉率最低的 TOP25 个大模型已降低至 8%以内,达到可落地水平。
覆盖 2026 年,全文共 23 页。
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适合战略规划、产品经理等读者参考。
重点分析了大模型等议题。