计算机行业分析报告:DeepSeek近期成果分析及V4影响力预测
聚焦计算机行业分析报告:DeepSeek近期成果分析及V4影响力预测。报告认为 V4 对标预期中在 2025 年 5 月发布的 R2 模型。在 MoE 模型上,mHC 使得模型训练的收敛速度提升了约 1.8 倍。结合 DeepSeek 当前的研究成果,我们给出 V4 潜在的创新方向的猜想和影响力预测:(1)模型成本的降低,有望较大缓解地目前国内缺芯的状况。
聚焦计算机行业分析报告:DeepSeek近期成果分析及V4影响力预测。报告认为 V4 对标预期中在 2025 年 5 月发布的 R2 模型。在 MoE 模型上,mHC 使得模型训练的收敛速度提升了约 1.8 倍。结合 DeepSeek 当前的研究成果,我们给出 V4 潜在的创新方向的猜想和影响力预测:(1)模型成本的降低,有望较大缓解地目前国内缺芯的状况。
聚焦计算机行业分析报告:DeepSeek近期成果分析及V4影响力预测。报告认为 V4 对标预期中在 2025 年 5 月发布的 R2 模型。在 MoE 模型上,mHC 使得模型训练的收敛速度提升了约 1.8 倍。结合 DeepSeek 当前的研究成果,我们给出 V4 潜在的创新方向的猜想和影响力预测:(1)模型成本的降低,有望较大缓解地目前国内缺芯的状况。
聚焦计算机行业分析报告:DeepSeek近期成果分析及V4影响力预测。报告认为 V4 对标预期中在 2025 年 5 月发布的 R2 模型。在 MoE 模型上,mHC 使得模型训练的收敛速度提升了约 1.8 倍。结合 DeepSeek 当前的研究成果,我们给出 V4 潜在的创新方向的猜想和影响力预测:(1)模型成本的降低,有望较大缓解地目前国内缺芯的状况。核心数据:在 MoE 模型上,mHC 使得模型训练的收敛速度提升了约 1.8 倍;据,R1 的总训练成本为 586 万美元,远低于顶级模型训练动辄千万美元的门槛,其中预训练和后训练分别占总成本的 95%和 5%。
本报告由中原证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年,全文共 11 页。
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重点分析了DeepSeek、计算机行业分析报告等议题。