聚焦通信行业人工智能数据治理实践指南2025。本报告立足于国家《 “数据要素×” 三年行动计划(2024-2026)》与《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的战略指引,紧扣通信行业数据智能发展的核心诉求,深刻剖析了传统数据治理在面对大模型时代的数据需求时的能力短板,阐明了 “Data for AI” 与 “AI for Data” 双轮驱动的实践框架:一方面聚焦高质量数据集建设,从业务转型需求出发,明确数据集建设的管理规范、技术路径与评测标准,为模型训练提供坚实数据底座;另一方面深耕智能化数据治理,详解人工智能在数据标准、质量、安全、元数据、资产管理等领域的应用。
聚焦通信行业人工智能数据治理实践指南2025。本报告立足于国家《 “数据要素×” 三年行动计划(2024-2026)》与《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的战略指引,紧扣通信行业数据智能发展的核心诉求,深刻剖析了传统数据治理在面对大模型时代的数据需求时的能力短板,阐明了 “Data for AI” 与 “AI for Data” 双轮驱动的实践框架:一方面聚焦高质量数据集建设,从业务转型需求出发,明确数据集建设的管理规范、技术路径与评测标准,为模型训练提供坚实数据底座;另一方面深耕智能化数据治理,详解人工智能在数据标准、质量、安全、元数据、资产管理等领域的应用。
聚焦通信行业人工智能数据治理实践指南2025。本报告立足于国家《 “数据要素×” 三年行动计划(2024-2026)》与《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的战略指引,紧扣通信行业数据智能发展的核心诉求,深刻剖析了传统数据治理在面对大模型时代的数据需求时的能力短板,阐明了 “Data for AI” 与 “AI for Data” 双轮驱动的实践框架:一方面聚焦高质量数据集建设,从业务转型需求出发,明确数据集建设的管理规范、技术路径与评测标准,为模型训练提供坚实数据底座;另一方面深耕智能化数据治理,详解人工智能在数据标准、质量、安全、元数据、资产管理等领域的应用。
覆盖 2026 年,全文共 65 页。
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重点分析了人工智能、数据治理、通信等议题。