主动量化组合跟踪:1月机器学习沪深300指增策略表现出色
聚焦主动量化组合跟踪:1月机器学习沪深300指增策略表现出色。国证 2000 指数增强策略经过因子测试与筛选,包括技术、反转、特异波动率等在内的因子在国证 2000 指数成分股上均有出色表现,我们所合成的各个大类因子也基本都起到了很好的提升效果。基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略我们使用经济增长和货币流动性共 10 个指标,通过动态事件因子的体系构建的红利指数择时策略表现优异,相较于中证红利指数全收益有显著的稳定性提升。上月选股策略获取 -1.54%的绝对收益率,择时策 略收益率为3.76%。