聚焦大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2025)。围绕这一跃迁,行业建设重点进一步聚焦在三类能力的系统化落地:其一,形成“事前识别与预警—事中协同处置—事后复盘改进”的业务闭环,使风险管理从分散动作走向可持续运行的流程体系;其二,打通数据、模型与流程,让智能真正嵌入承保、理赔、风控、客服、投研等关键链路,成为可重复调用的生产力;其三,在可信、可控、可审计的治理边界内,以统一口径的指标衡量效果与风险,使应用可度量、可迭代、可推广。智能体(AI Agent)开始成为落地的核心形态——它不仅能回答问题,更能围绕业务目标进行推理与规划,调用工具与系统执行操作,在反馈中持续校正,并将关键过程留痕,以支持审计、评估与复盘。
聚焦大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2025)。围绕这一跃迁,行业建设重点进一步聚焦在三类能力的系统化落地:其一,形成“事前识别与预警—事中协同处置—事后复盘改进”的业务闭环,使风险管理从分散动作走向可持续运行的流程体系;其二,打通数据、模型与流程,让智能真正嵌入承保、理赔、风控、客服、投研等关键链路,成为可重复调用的生产力;其三,在可信、可控、可审计的治理边界内,以统一口径的指标衡量效果与风险,使应用可度量、可迭代、可推广。智能体(AI Agent)开始成为落地的核心形态——它不仅能回答问题,更能围绕业务目标进行推理与规划,调用工具与系统执行操作,在反馈中持续校正,并将关键过程留痕,以支持审计、评估与复盘。
聚焦大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2025)。围绕这一跃迁,行业建设重点进一步聚焦在三类能力的系统化落地:其一,形成“事前识别与预警—事中协同处置—事后复盘改进”的业务闭环,使风险管理从分散动作走向可持续运行的流程体系;其二,打通数据、模型与流程,让智能真正嵌入承保、理赔、风控、客服、投研等关键链路,成为可重复调用的生产力;其三,在可信、可控、可审计的治理边界内,以统一口径的指标衡量效果与风险,使应用可度量、可迭代、可推广。智能体(AI Agent)开始成为落地的核心形态——它不仅能回答问题,更能围绕业务目标进行推理与规划,调用工具与系统执行操作,在反馈中持续校正,并将关键过程留痕,以支持审计、评估与复盘。
覆盖 2026 年,全文共 143 页。
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重点分析了大模型、保险、数据安全、算法等议题。