行业研究报告

金融工程专题报告:行业轮动系列研究1-6(汇总篇)|海通证券2018

2017-04金融投资20海通证券

本报告汇总海通证券金融工程团队发布的6篇行业轮动系列研究,系统分析预期基本面、历史基本面、量价及情绪面因子在行业轮动策略中的应用。核心发现:全行业预期因子(预期PE/G、预期净利润同比增速、预期ROE)可贡献年化约10%的多空收益;龙头股预期ROE变动年化多空收益提升至17%;历史ROE(TTM)因子多空约7%,是优秀的防御性因子;将行业配置观点融入多因子模型,沪深300指数增强年化超额从10.16%提升至13.00%,中证500从21.44%提升至22.96%。适合量化研究员、金融工程分析师、投资经理、指数增强策略开发者、金融专业学生阅读。

报告摘要

本报告汇总海通证券金融工程团队发布的6篇行业轮动系列研究,系统分析预期基本面、历史基本面、量价及情绪面因子在行业轮动策略中的应用。核心发现:全行业预期因子(预期PE/G、预期净利润同比增速、预期ROE)可贡献年化约10%的多空收益;龙头股预期ROE变动年化多空收益提升至17%;历史ROE(TTM)因子多空约7%,是优秀的防御性因子;将行业配置观点融入多因子模型,沪深300指数增强年化超额从10.16%提升至13.00%,中证500从21.44%提升至22.96%。适合量化研究员、金融工程分析师、投资经理、指数增强策略开发者、金融专业学生阅读。

核心要点

  1. 行业轮动现有框架
  2. 行业预期数据的应用分析
  3. 行业历史基本面和价格数据的应用分析
  4. 系统风险集中度在行业轮动策略中的应用
  5. 龙头股效应在行业轮动上的应用
  6. 行业轮动在指数增强上的应用(沪深300)
  7. 行业轮动在指数增强上的应用(中证500)

报告信息

文件全名
金融工程专题报告:行业轮动系列研究1-6(汇总篇)-海通证券
适合读者
量化研究员金融工程分析师投资经理指数增强策略开发者
核心数据
  1. 预期因子年化多空收益约10%
  2. 龙头股预期ROE变动年化多空收益17%
  3. 历史ROE(TTM)多空约7%
  4. 沪深300增强年化超额从10.16%提升至13.00%
  5. 中证500增强年化超额从21.44%提升至22.96%
核心议题
金融投资金融工程轮动系列海通证券

常见问题

《金融工程专题报告:行业轮动系列研究1-6(汇总篇)|海通证券2018》主要包含哪些内容?

本报告汇总海通证券金融工程团队发布的6篇行业轮动系列研究,系统分析预期基本面、历史基本面、量价及情绪面因子在行业轮动策略中的应用。核心发现:全行业预期因子(预期PE/G、预期净利润同比增速、预期ROE)可贡献年化约10%的多空收益;龙头股预期ROE变动年化多空收益提升至17%;历史ROE(TTM)因子多空约7%,是优秀的防御性因子;将行业配置观点融入多因子模型,沪深300指数增强年化超额从10.16%提升至13.00%,中证500从21.44%提升至22.96%。适合量化研究员、金融工程分析师、投资经理、指数增强策略开发者、金融专业学生阅读。核心数据:预期因子年化多空收益约10%;龙头股预期ROE变动年化多空收益17%;历史ROE(TTM)多空约7%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由海通证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 20。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程分析师、投资经理、指数增强策略开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融工程、轮动系列、海通证券等议题。

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