面向产业的算法治理研究(2025年)
聚焦面向产业的算法治理研究(2025年)。同时,算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题也随之凸显,进而对个体权益保障、数字经济可持续发展提出挑战。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会,联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在内的共 14 家单位,召开多轮“构建可信赖的算法治理路径”研讨会,广泛吸纳各方智慧,系统梳理全球实践,剖析算法在技术、规则、平台层面的核心矛盾,最终形成本报告。
聚焦面向产业的算法治理研究(2025年)。同时,算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题也随之凸显,进而对个体权益保障、数字经济可持续发展提出挑战。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会,联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在内的共 14 家单位,召开多轮“构建可信赖的算法治理路径”研讨会,广泛吸纳各方智慧,系统梳理全球实践,剖析算法在技术、规则、平台层面的核心矛盾,最终形成本报告。
聚焦面向产业的算法治理研究(2025年)。同时,算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题也随之凸显,进而对个体权益保障、数字经济可持续发展提出挑战。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会,联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在内的共 14 家单位,召开多轮“构建可信赖的算法治理路径”研讨会,广泛吸纳各方智慧,系统梳理全球实践,剖析算法在技术、规则、平台层面的核心矛盾,最终形成本报告。
聚焦面向产业的算法治理研究(2025年)。同时,算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题也随之凸显,进而对个体权益保障、数字经济可持续发展提出挑战。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会,联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在内的共 14 家单位,召开多轮“构建可信赖的算法治理路径”研讨会,广泛吸纳各方智慧,系统梳理全球实践,剖析算法在技术、规则、平台层面的核心矛盾,最终形成本报告。核心数据:中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会,联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在内的共 14 家单位,召开多轮“构建可信赖的算法治理路径”研讨会,广泛吸纳各方智慧,系统梳理全球实践,剖析算法在技术、规则、平台层面的核心矛盾,最终形成本报告。
覆盖 2026 年,全文共 31 页。
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重点分析了法治、算法、面向产业的算法治理研究、2025年等议题。