2018 J.P. 摩根全球量化与衍生品策略会议报告|量化投资、风险溢价、机器学习
2018-06金融投资30📊 J.P. Morgan免费
报告维度
- 📊 报告类型
- 投资分析
- 🎯 适合读者
- 量化策略研究员对冲基金经理资产配置专家衍生品交易员
- 📚 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#量化投资#风险溢价#机器学习
本报告总结了2018年J.P. 摩根第16届宏观量化与衍生品会议的核心内容,该会议吸引了约600位投资者(代表300家机构)参与。演讲嘉宾来自Kepos Capital、Man AHL、Blackrock、PIMCO、AQR等顶级机构,深入探讨了跨资产风险溢价策略(波动率目标、CTA、风险平价等)的构建、规模、时机及风险,以及大数据、机器学习在投资流程、交易新闻、因子补充和系统性预测中的应用。报告还包含针对客户的风险溢价策略预期、实施选择及大数据/机器学习影响的调查结果。适合量化策略研究员、对冲基金经理、资产配置专家、衍生品交易员、金融科技从业者阅读,获取领先机构的前沿见解。