行业研究报告

江海股份(002484)公司深度报告:乘AI之风,踏算力浪潮

2026-04AI与科技27 页爱建证券

聚焦江海股份(002484)公司深度报告:乘AI之风,踏算力浪潮。据 Business Insights 数据,2025 年全球超级电容市场规模为 28.0 亿美元,2026 年市场规模预计达到 32.9 亿美元,预计到 2032 年将增长至 95.1 亿美元,2026-2032 年 CAGR 达 19.4%。据灼识咨询数据,全球薄膜电容市场规模已由 2019 年的 131 亿元增长至 2024年的 242 亿元,期间年复合增长率达 13.1%。据弗若斯特沙利文数据,全球服务器出货量从 2021 年的 1400 万台增长至 2024 年的 1600 万台,预计 2030 年将进一步增至 1950 万台,2024-2030 年复合增长率为 3.35%。

报告摘要

聚焦江海股份(002484)公司深度报告:乘AI之风,踏算力浪潮。据 Business Insights 数据,2025 年全球超级电容市场规模为 28.0 亿美元,2026 年市场规模预计达到 32.9 亿美元,预计到 2032 年将增长至 95.1 亿美元,2026-2032 年 CAGR 达 19.4%。据灼识咨询数据,全球薄膜电容市场规模已由 2019 年的 131 亿元增长至 2024年的 242 亿元,期间年复合增长率达 13.1%。据弗若斯特沙利文数据,全球服务器出货量从 2021 年的 1400 万台增长至 2024 年的 1600 万台,预计 2030 年将进一步增至 1950 万台,2024-2030 年复合增长率为 3.35%。

核心要点

  1. 内容概览:AI技术与应用方向
  2. 产业生态与需求变化
  3. 发展趋势与关注要点

报告信息

文件全名
《江海股份(002484)公司深度报告:乘AI之风,踏算力浪潮-260423-爱建证券-27页.pdf》
适合读者
战略规划产品经理行业研究员
核心数据
  1. 据 Business Insights 数据,2025 年全球超级电容市场规模为 28.0 亿美元,2026 年市场规模预计达到 32.9 亿美元,预计到 2032 年将增长至 95.1 亿美元,2026-2032 年 CAGR 达 19.4%
  2. 据灼识咨询数据,全球薄膜电容市场规模已由 2019 年的 131 亿元增长至 2024年的 242 亿元,期间年复合增长率达 13.1%
  3. 据弗若斯特沙利文数据,全球服务器出货量从 2021 年的 1400 万台增长至 2024 年的 1600 万台,预计 2030 年将进一步增至 1950 万台,2024-2030 年复合增长率为 3.35%
核心议题
AI算力新能源电子

常见问题

《江海股份(002484)公司深度报告:乘AI之风,踏算力浪潮》主要包含哪些内容?

聚焦江海股份(002484)公司深度报告:乘AI之风,踏算力浪潮。据 Business Insights 数据,2025 年全球超级电容市场规模为 28.0 亿美元,2026 年市场规模预计达到 32.9 亿美元,预计到 2032 年将增长至 95.1 亿美元,2026-2032 年 CAGR 达 19.4%。据灼识咨询数据,全球薄膜电容市场规模已由 2019 年的 131 亿元增长至 2024年的 242 亿元,期间年复合增长率达 13.1%。据弗若斯特沙利文数据,全球服务器出货量从 2021 年的 1400 万台增长至 2024 年的 1600 万台,预计 2030 年将进一步增至 1950 万台,2024-2030 年复合增长率为 3.35%。核心数据:据 Business Insights 数据,2025 年全球超级电容市场规模为 28.0 亿美元,2026 年市场规模预计达到 32.9 亿美元,预计到 2032 年将增长至 95.1 亿美元,2026-2032 年 CAGR 达 19.4%;据灼识咨询数据,全球薄膜电容市场规模已由 2019 年的 131 亿元增长至 2024年的 242 亿元,期间年复合增长率达 13.1%;据弗若斯特沙利文数据,全球服务器出货量从 2021 年的 1400 万台增长至 2024 年的 1600 万台,预计 2030 年将进一步增至 1950 万台,2024-2030 年复合增长率为 3.35%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由爱建证券发布,发布于 2026 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2026 年,全文共 27 页。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了AI、算力、新能源、电子等议题。

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