聚焦计算机行业深度报告:算力重构,从模型训练迈向推理主导的新时代。展望未来,多模态交互带来推理密度指数级提升,Agent 的普及引发推理任务爆发增长,二者将成为推动推理算力非线性爆发的核心引擎,推理算力占比将持续攀升,成为算力增长的主要驱动力。随着生成式 AI 在千行百业的深度渗透,底层基础设施建设进入白热化,Gartner 预测,2026 年全球人工智能(AI)总支出将达到 2.53 万亿美元,同比增长44%,预计 27 年支出增长 31%。报告认为当前 AI 正加速向应用侧渗透,在整体算力需求量快速增长的背景下,推理端算力占比有望不断提升。
聚焦计算机行业深度报告:算力重构,从模型训练迈向推理主导的新时代。展望未来,多模态交互带来推理密度指数级提升,Agent 的普及引发推理任务爆发增长,二者将成为推动推理算力非线性爆发的核心引擎,推理算力占比将持续攀升,成为算力增长的主要驱动力。随着生成式 AI 在千行百业的深度渗透,底层基础设施建设进入白热化,Gartner 预测,2026 年全球人工智能(AI)总支出将达到 2.53 万亿美元,同比增长44%,预计 27 年支出增长 31%。报告认为当前 AI 正加速向应用侧渗透,在整体算力需求量快速增长的背景下,推理端算力占比有望不断提升。
聚焦计算机行业深度报告:算力重构,从模型训练迈向推理主导的新时代。展望未来,多模态交互带来推理密度指数级提升,Agent 的普及引发推理任务爆发增长,二者将成为推动推理算力非线性爆发的核心引擎,推理算力占比将持续攀升,成为算力增长的主要驱动力。随着生成式 AI 在千行百业的深度渗透,底层基础设施建设进入白热化,Gartner 预测,2026 年全球人工智能(AI)总支出将达到 2.53 万亿美元,同比增长44%,预计 27 年支出增长 31%。报告认为当前 AI 正加速向应用侧渗透,在整体算力需求量快速增长的背景下,推理端算力占比有望不断提升。核心数据:随着生成式 AI 在千行百业的深度渗透,底层基础设施建设进入白热化,Gartner 预测,2026 年全球人工智能(AI)总支出将达到 2.53 万亿美元,同比增长44%,预计 27 年支出增长 31%;自 2020 年 GPT-3 以 1750 亿 参数开启大模型时代后,大模型参数数量快速攀升至万亿规模,训练数据量也相应攀升,对应训练算力投入也随之快速增长;另外根据 Precedence Research 市场预测,2023 年至 2030 年全球人工智能(AI)市场有望实现超过 35%的复合增长率,全球 AI 算力规模也处于增长快车道。
本报告由东方证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年,全文共 16 页。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了模型训练、算力、计算机行业深度报告等议题。