聚焦人工智能行业CPU系列报告1:Agentic+AI重塑通用计算价值。过去在算力产业链价值分配上,CPU被持续边缘化,而随着AgenticAI带来的CPU需求激增,叠加上游涨价与产能受限,导致今年以来全球CPU市场涨价及缺货持续加剧。根据Georgia Tech与Intel于联合发布的研究成果:1)运行耗时:在RAG、联网搜索Agent、重度科研任务这三类Agent任务中,CPU耗时占比均超过了总耗时的80%;2)能耗占比:在中大批量情况下,以上任务的CPU能耗占比最大分别达到了61%、57%、60%;3)吞吐效率:GPU具备极强的并发扩展能力,而CPU随着并发规模的增长其平均延迟显著提升。
聚焦人工智能行业CPU系列报告1:Agentic+AI重塑通用计算价值。过去在算力产业链价值分配上,CPU被持续边缘化,而随着AgenticAI带来的CPU需求激增,叠加上游涨价与产能受限,导致今年以来全球CPU市场涨价及缺货持续加剧。根据Georgia Tech与Intel于联合发布的研究成果:1)运行耗时:在RAG、联网搜索Agent、重度科研任务这三类Agent任务中,CPU耗时占比均超过了总耗时的80%;2)能耗占比:在中大批量情况下,以上任务的CPU能耗占比最大分别达到了61%、57%、60%;3)吞吐效率:GPU具备极强的并发扩展能力,而CPU随着并发规模的增长其平均延迟显著提升。
聚焦人工智能行业CPU系列报告1:Agentic+AI重塑通用计算价值。过去在算力产业链价值分配上,CPU被持续边缘化,而随着AgenticAI带来的CPU需求激增,叠加上游涨价与产能受限,导致今年以来全球CPU市场涨价及缺货持续加剧。根据Georgia Tech与Intel于联合发布的研究成果:1)运行耗时:在RAG、联网搜索Agent、重度科研任务这三类Agent任务中,CPU耗时占比均超过了总耗时的80%;2)能耗占比:在中大批量情况下,以上任务的CPU能耗占比最大分别达到了61%、57%、60%;3)吞吐效率:GPU具备极强的并发扩展能力,而CPU随着并发规模的增长其平均延迟显著提升。核心数据:根据Georgia Tech与Intel于联合发布的研究成果:1)运行耗时:在RAG、联网搜索Agent、重度科研任务这三类Agent任务中,CPU耗时占比均超过了总耗时的80%;2)能耗占比:在中大批量情况下,以上任务的CPU能耗占比最大分别达到了61%、57%、60%。
本报告由中信建投发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年,全文共 21 页。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了人工智能、CPU、AI、人工智能行业CPU系列报告1等议题。