聚焦计算机行业深度报告:国产算力趋势不可逆,AI信创的战略拐点。截至 2026 年 3月,我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿,较 2024 年初增长 1000 多倍;2026 年 4 月最后一周,中国 AI 大模型周调用量升至 7.942 万亿Token,环比增长 81.7%,并再次超过美国。Agent 与强化学习重构 AI 工作负载范式,算力基础设施建设也从单纯“GPU 堆叠”转向“GPU+CPU 异构协同”,CPU 在 AI 基础架构中的地位持续提升。信创大模型则是尚未充分定价的核心赛道,党政机关、地方政府和央国企对自主可控大模型需求持续释放,政务及重点行业对安全性、私有化部署和国产算力适配提出更高要求,“人工智能+教育”等国家级政策也提供了高确定性落地场景。
聚焦计算机行业深度报告:国产算力趋势不可逆,AI信创的战略拐点。截至 2026 年 3月,我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿,较 2024 年初增长 1000 多倍;2026 年 4 月最后一周,中国 AI 大模型周调用量升至 7.942 万亿Token,环比增长 81.7%,并再次超过美国。Agent 与强化学习重构 AI 工作负载范式,算力基础设施建设也从单纯“GPU 堆叠”转向“GPU+CPU 异构协同”,CPU 在 AI 基础架构中的地位持续提升。信创大模型则是尚未充分定价的核心赛道,党政机关、地方政府和央国企对自主可控大模型需求持续释放,政务及重点行业对安全性、私有化部署和国产算力适配提出更高要求,“人工智能+教育”等国家级政策也提供了高确定性落地场景。
聚焦计算机行业深度报告:国产算力趋势不可逆,AI信创的战略拐点。截至 2026 年 3月,我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿,较 2024 年初增长 1000 多倍;2026 年 4 月最后一周,中国 AI 大模型周调用量升至 7.942 万亿Token,环比增长 81.7%,并再次超过美国。Agent 与强化学习重构 AI 工作负载范式,算力基础设施建设也从单纯“GPU 堆叠”转向“GPU+CPU 异构协同”,CPU 在 AI 基础架构中的地位持续提升。信创大模型则是尚未充分定价的核心赛道,党政机关、地方政府和央国企对自主可控大模型需求持续释放,政务及重点行业对安全性、私有化部署和国产算力适配提出更高要求,“人工智能+教育”等国家级政策也提供了高确定性落地场景。核心数据:截至 2026 年 3月,我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿,较 2024 年初增长 1000 多倍;2026 年 4 月最后一周,中国 AI 大模型周调用量升至 7.942 万亿Token,环比增长 81.7%,并再次超过美国。
本报告由东吴证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年,全文共 13 页。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了AI、算力、DeepSeek、基础设施等议题。