金工财报附注系列研究:财报附注结构拆解、数据提取与财务画像
聚焦金工财报附注系列研究:财报附注结构拆解、数据提取与财务画像。我们对资产负债表、利润表、现金流量表、表外特殊项目及管理层讨论与分析五大附注模块进行拆解,通过代码系统提取财报附注中 23 个核心科目、79 个细分数据列,覆盖资产质量、盈利结构、现金流、研发与供应链等维度。在数据提取阶段,我们建立了语义定位、结构清洗、文本提取的全流程自动化提取体系,用语义感知坐标精准锁定目标科目,用结构清洗修复 PDF 表格错位、跨页断裂问题,用标题锚定法提取管理层非结构化文本,解决附注非标准化带来的解析难题,实现批量财报的高效、精准数据提取。同时,我们基于提取数据构建了财报附注基本面因子,在科创板测试显示因子完整度高、相关性低,可有效提供传统报表外的增量信息,为基本面量化模型挖掘超额 Alpha 提供核心支撑。