聚焦大语言模型投研应用:构建全自动的因子挖掘AI智能体。比如,近期论文“Cognitive Alpha Mining via LLM-Driven Code-Based Evolution” 提出了一种结合大语言模型与进化计算的因子挖掘框架,通过七级智能体多层次结构、多样化生成提示、多智能体质量检查器、适应度评估及思维进化等组件,实现了可解释、稳健且多样化的 Alpha 因子全自动挖掘。结果表明,在沪深全市场范围内以 10 个交易日作为换仓周期,DeepSeekv4-pro 生成的因子 IC 均值为 2.15%,Qwen3-VL-235B 生成的因子 IC 均值为 2.95%。
聚焦大语言模型投研应用:构建全自动的因子挖掘AI智能体。比如,近期论文“Cognitive Alpha Mining via LLM-Driven Code-Based Evolution” 提出了一种结合大语言模型与进化计算的因子挖掘框架,通过七级智能体多层次结构、多样化生成提示、多智能体质量检查器、适应度评估及思维进化等组件,实现了可解释、稳健且多样化的 Alpha 因子全自动挖掘。结果表明,在沪深全市场范围内以 10 个交易日作为换仓周期,DeepSeekv4-pro 生成的因子 IC 均值为 2.15%,Qwen3-VL-235B 生成的因子 IC 均值为 2.95%。
聚焦大语言模型投研应用:构建全自动的因子挖掘AI智能体。比如,近期论文“Cognitive Alpha Mining via LLM-Driven Code-Based Evolution” 提出了一种结合大语言模型与进化计算的因子挖掘框架,通过七级智能体多层次结构、多样化生成提示、多智能体质量检查器、适应度评估及思维进化等组件,实现了可解释、稳健且多样化的 Alpha 因子全自动挖掘。结果表明,在沪深全市场范围内以 10 个交易日作为换仓周期,DeepSeekv4-pro 生成的因子 IC 均值为 2.15%,Qwen3-VL-235B 生成的因子 IC 均值为 2.95%。核心数据:结果表明,在沪深全市场范围内以 10 个交易日作为换仓周期,DeepSeekv4-pro 生成的因子 IC 均值为 2.15%,Qwen3-VL-235B 生成的因子 IC 均值为 2.95%。
本报告由广发证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年,全文约 22。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了智能体、AI、大语言模型投研应用等议题。