聚焦2026年计算机行业中期策略:从训练到推理时代的拐点。在芯片层,以Groq LPU为代表的专用推理芯片兴起,推动推理能力和效率普惠,并与GPU结合进行异构计算,实现性能互补;在网络互联层,超节点以高速互联、内存池化、高度集成等优势精准适配推理高并发、实时交互和大显存消耗需求,助推系统向万卡集群演进,以太网交换机凭借其普适性和经济性,有望成为AI时代数据中心网络架构的主流选择。展望2026年下半年:芯片、互联、算力,技术进步与整体需求依旧蓬勃发展,模型能力的边界有望进一步拓展,助推AI应用的深度和广度持续提升。风险提示:AI 技术突破不及预期;大模型应用落地节奏不及预期;宏观经济增长不及预期,IT预算不及预期;国际环境发生变化。
聚焦2026年计算机行业中期策略:从训练到推理时代的拐点。在芯片层,以Groq LPU为代表的专用推理芯片兴起,推动推理能力和效率普惠,并与GPU结合进行异构计算,实现性能互补;在网络互联层,超节点以高速互联、内存池化、高度集成等优势精准适配推理高并发、实时交互和大显存消耗需求,助推系统向万卡集群演进,以太网交换机凭借其普适性和经济性,有望成为AI时代数据中心网络架构的主流选择。展望2026年下半年:芯片、互联、算力,技术进步与整体需求依旧蓬勃发展,模型能力的边界有望进一步拓展,助推AI应用的深度和广度持续提升。风险提示:AI 技术突破不及预期;大模型应用落地节奏不及预期;宏观经济增长不及预期,IT预算不及预期;国际环境发生变化。
聚焦2026年计算机行业中期策略:从训练到推理时代的拐点。在芯片层,以Groq LPU为代表的专用推理芯片兴起,推动推理能力和效率普惠,并与GPU结合进行异构计算,实现性能互补;在网络互联层,超节点以高速互联、内存池化、高度集成等优势精准适配推理高并发、实时交互和大显存消耗需求,助推系统向万卡集群演进,以太网交换机凭借其普适性和经济性,有望成为AI时代数据中心网络架构的主流选择。展望2026年下半年:芯片、互联、算力,技术进步与整体需求依旧蓬勃发展,模型能力的边界有望进一步拓展,助推AI应用的深度和广度持续提升。风险提示:AI 技术突破不及预期;大模型应用落地节奏不及预期;宏观经济增长不及预期,IT预算不及预期;国际环境发生变化。
本报告由西部证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了2026年计算机行业中期策略、从训练到推理时代的拐点等议题。