聚焦《面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告》。随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对 TB 级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。随着航空票价动态调整、分销渠道多元化和历史运价回溯需求提升,运价计算系统需在多数据源接入、高并发查询和复杂规则匹配条件下,持续保障计算结果的准确性、响应时效和系统稳定性。随着业务规模持续增长,系统往往被迫通过频繁升级硬件来维持性能,但其处理成本的增长速度显著超过业务量的实际增速。
聚焦《面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告》。随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对 TB 级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。随着航空票价动态调整、分销渠道多元化和历史运价回溯需求提升,运价计算系统需在多数据源接入、高并发查询和复杂规则匹配条件下,持续保障计算结果的准确性、响应时效和系统稳定性。随着业务规模持续增长,系统往往被迫通过频繁升级硬件来维持性能,但其处理成本的增长速度显著超过业务量的实际增速。
聚焦《面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告》。随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对 TB 级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。随着航空票价动态调整、分销渠道多元化和历史运价回溯需求提升,运价计算系统需在多数据源接入、高并发查询和复杂规则匹配条件下,持续保障计算结果的准确性、响应时效和系统稳定性。随着业务规模持续增长,系统往往被迫通过频繁升级硬件来维持性能,但其处理成本的增长速度显著超过业务量的实际增速。核心数据:运价计算系统按业务场景分为三大子系统,主要包括国际运价计算系统、国内运价计算系统以及附加服务计算系统,覆盖了国内绝大部分航空公司约 1200 个 office 以及携程等 3600 余个代理人或外航office。
覆盖 2026 年,全文共 33 页。
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