聚焦房地产行业深度报告:地产+AI工具系列报告之六:面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践。报告认为,Agent项目的关键挑战正在从“模型能否调用”逐步转向“组织是否具备将模型能力嵌入稳定业务链路的工程能力”。Agent 应用落地的核心约束正从模型能力转向工程化能力:据 Gartner预测,到 2028 年,33% 的企业软件应用将包含 Agentic AI;预计到2027 年底,超过 40% 的 Agentic AI 项目将被取消,主要原因包括成本上升、商业价值不清晰和风险控制不足。两组判断共同表明:企业侧对 Agent 应用的需求仍在提升,但真实落地过程中,可靠性、成本控制、风险治理和系统运维等工程问题将成为重要约束。
聚焦房地产行业深度报告:地产+AI工具系列报告之六:面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践。报告认为,Agent项目的关键挑战正在从“模型能否调用”逐步转向“组织是否具备将模型能力嵌入稳定业务链路的工程能力”。Agent 应用落地的核心约束正从模型能力转向工程化能力:据 Gartner预测,到 2028 年,33% 的企业软件应用将包含 Agentic AI;预计到2027 年底,超过 40% 的 Agentic AI 项目将被取消,主要原因包括成本上升、商业价值不清晰和风险控制不足。两组判断共同表明:企业侧对 Agent 应用的需求仍在提升,但真实落地过程中,可靠性、成本控制、风险治理和系统运维等工程问题将成为重要约束。
聚焦房地产行业深度报告:地产+AI工具系列报告之六:面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践。报告认为,Agent项目的关键挑战正在从“模型能否调用”逐步转向“组织是否具备将模型能力嵌入稳定业务链路的工程能力”。Agent 应用落地的核心约束正从模型能力转向工程化能力:据 Gartner预测,到 2028 年,33% 的企业软件应用将包含 Agentic AI;预计到2027 年底,超过 40% 的 Agentic AI 项目将被取消,主要原因包括成本上升、商业价值不清晰和风险控制不足。两组判断共同表明:企业侧对 Agent 应用的需求仍在提升,但真实落地过程中,可靠性、成本控制、风险治理和系统运维等工程问题将成为重要约束。核心数据:Agent 应用落地的核心约束正从模型能力转向工程化能力:据 Gartner预测,到 2028 年,33% 的企业软件应用将包含 Agentic AI;预计到2027 年底,超过 40% 的 Agentic AI 项目将被取消,主要原因包括成本上升、商业价值不清晰和风险控制不足。
本报告由东吴证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
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重点分析了大模型、房地产、AI、教育等议题。