量化研究参考系列之九:大语言模型驱动因子挖掘的模型演进与框架梳理
聚焦量化研究参考系列之九:大语言模型驱动因子挖掘的模型演进与框架梳理。3)搭建多层质控体系:在批量生成能力形成后,前置设置基础量化初筛、人工逻辑复核和多场景压力测试,重点检验覆盖率、换手率、样本外 IC 衰减、成本后收益、相关性去重和风格暴露;待因子端稳定贡献增量后,再逐步试点 Agent 闭环和组合层权限,并保留人工审批、风控隔离和审计留痕机制。1)标准化底层生产环境:优先统一因子计算接口、字段口径和时间对齐规则,搭建独立沙箱回测环境,并划定代码执行权限与边界;在该阶段,LLM 主要承担研报拆解、逻辑抽取、公式草案和代码初稿生成,所有输出需经过字段校验、代码检查、人工复核和样本外回测后,方可进入候选池。