宏观机制轮动下大类资产配置——基于机制识别与马尔可夫平价配置策略
聚焦宏观机制轮动下大类资产配置——基于机制识别与马尔可夫平价配置策略。建议 7 月持仓,利率债权重为 70.70%,海外权益为 10.44%,A 股为 7.33%,商品为6.33%,黄金为 3.85%,港股为 1.35%。截至宏观指标数据最新时点(20260630),模型识别当前处于 R0 “低增长、低通缩”机制,组合整体保持防御倾向。模型主要面临以下风险:机制划分依赖无监督聚类、既定 K 值及一阶马尔可夫假设,若宏观结构出现样本外变化,机制识别与转移概率可能失效;突发外部冲击可能导致实际机制切换偏离历史规律;宏观数据存在发布滞后、口径调整及修订,实盘信息集可能与回测不同;海外资产还面临汇率波动、QDII ETF 溢价及杠杆成本等实施风险。