人工智能行业专题(19):从Nebius看新兴云与开源模型Token优化
聚焦人工智能行业专题(19):从Nebius看新兴云与开源模型Token优化。Eigen 推理优化让单卡Token 吞吐提升 2-3 倍,从而把单卡Token产出提升至2-3倍,与此同时,Token价格基本和原模型一致。中层:Token Factory通过收购Eigen AI实现模型层全栈优化,帮助提升单GPU收入,客户部署成本下降。非Nebius案例同样印证趋势:Shopify将Qwen3-32B微调后推理速度2.2倍、成本下降68%;Coinbase形成"开源模型GLM-5.2、Kimi2.7承接常规调用、闭源模型处理复杂任务"的分层架构,AI支出接近减半。