德国股票宏观因子定量建模研究-鹰瞰莱茵:德国权益的宏观择时与定价
聚焦德国股票宏观因子定量建模研究-鹰瞰莱茵:德国权益的宏观择时与定价。实证结果显示,HP 滤波版本的宏观拟合指标对当期及次期平滑收益率的解释力度分别约为 81%和 77%,6M-TWMA 版本的解释力度分别约为 71%和 57%,表明宏观拟合指标与德国权益收益率中枢之间具有较为稳定的映射关系。回测结果显示,合成预期收益率与HP滤波平滑处理后的实际收益率中枢相关系数达到0.91,与未经平滑处理的实际收益率相关系数为 0.31,对次月收益率正负方向的判断准确率约为 64%。进一步以预期收益率作为单资产择时信号构建动态权重策略,该策略累计实现 42.78%的超额收益,平均每年实现超额收益 2.89%。