聚焦AI主权的权衡之道 平衡管控力灵活性与风险。结果显示,在整个 AI 技术栈中管控力最强的组织,相比管控力较弱的组织,在应对 AI 驱动的中断时,可保护的营业利润高出 55%(详见第 29 页:“研究方法”)。在不可预测的 AI 格局中,AI 主权还可以通过支持更快的决策、更强的议价能力和更具韧性的增长,创造新的增长空间。有效构建 AI 主权的组织能够:– 通过在依赖关系变化时维持业务连续性来增强韧性– 通过更快地采用和整合新能力来加速 AI 驱动的增长与创新– 通过避免锁定并优化 AI 运行的地点和方式来强化成本纪律– 通过满足监管和司法辖区要求且不影响执行效率来扩大市场准入图 1 AI 锁定真实存在71% 的高管表示,如果今天必须更换 AI 供应商或模型,这将十分困难。
聚焦AI主权的权衡之道 平衡管控力灵活性与风险。结果显示,在整个 AI 技术栈中管控力最强的组织,相比管控力较弱的组织,在应对 AI 驱动的中断时,可保护的营业利润高出 55%(详见第 29 页:“研究方法”)。在不可预测的 AI 格局中,AI 主权还可以通过支持更快的决策、更强的议价能力和更具韧性的增长,创造新的增长空间。有效构建 AI 主权的组织能够:– 通过在依赖关系变化时维持业务连续性来增强韧性– 通过更快地采用和整合新能力来加速 AI 驱动的增长与创新– 通过避免锁定并优化 AI 运行的地点和方式来强化成本纪律– 通过满足监管和司法辖区要求且不影响执行效率来扩大市场准入图 1 AI 锁定真实存在71% 的高管表示,如果今天必须更换 AI 供应商或模型,这将十分困难。
聚焦AI主权的权衡之道 平衡管控力灵活性与风险。结果显示,在整个 AI 技术栈中管控力最强的组织,相比管控力较弱的组织,在应对 AI 驱动的中断时,可保护的营业利润高出 55%(详见第 29 页:“研究方法”)。在不可预测的 AI 格局中,AI 主权还可以通过支持更快的决策、更强的议价能力和更具韧性的增长,创造新的增长空间。有效构建 AI 主权的组织能够:– 通过在依赖关系变化时维持业务连续性来增强韧性– 通过更快地采用和整合新能力来加速 AI 驱动的增长与创新– 通过避免锁定并优化 AI 运行的地点和方式来强化成本纪律– 通过满足监管和司法辖区要求且不影响执行效率来扩大市场准入图 1 AI 锁定真实存在71% 的高管表示,如果今天必须更换 AI 供应商或模型,这将十分困难。核心数据:有效构建 AI 主权的组织能够:– 通过在依赖关系变化时维持业务连续性来增强韧性– 通过更快地采用和整合新能力来加速 AI 驱动的增长与创新– 通过避免锁定并优化 AI 运行的地点和方式来强化成本纪律– 通过满足监管和司法辖区要求且不影响执行效率来扩大市场准入图 1 AI 锁定真实存在71% 的高管表示,如果今天必须更换 AI 供应商或模型,这将十分困难。
本报告由IBM发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年,全文约 36。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了AI、AI主权的权衡之道、平衡管控力灵活性与风险等议题。