聚焦汽车行业深度报告:AI系列深度10期,预训练与后训练如何塑造大模型?。当前模型能力与训练的关系主要聚焦三个能力主要来自预训练还是后训练,后训练究竟是塑形还是可带来新推理能力;两阶段是否正在扩展为预训练、中训练、后训练三阶段;规模化重心是否从预训练转向后训练与推理时计算。随着推理模型、推理时计算和 Agent 应用发展,部分数字 AI 场景的算力重心正由训练侧向推理侧迁移;中国厂商也更多围绕后训练、推理效率、MoE、长上下文和工具调用开展工程优化。报告认为,数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;报告认为物理 AI 将成为物理世界的AI 解决方案,从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,报告认为应重点关注。
聚焦汽车行业深度报告:AI系列深度10期,预训练与后训练如何塑造大模型?。当前模型能力与训练的关系主要聚焦三个能力主要来自预训练还是后训练,后训练究竟是塑形还是可带来新推理能力;两阶段是否正在扩展为预训练、中训练、后训练三阶段;规模化重心是否从预训练转向后训练与推理时计算。随着推理模型、推理时计算和 Agent 应用发展,部分数字 AI 场景的算力重心正由训练侧向推理侧迁移;中国厂商也更多围绕后训练、推理效率、MoE、长上下文和工具调用开展工程优化。报告认为,数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;报告认为物理 AI 将成为物理世界的AI 解决方案,从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,报告认为应重点关注。
聚焦汽车行业深度报告:AI系列深度10期,预训练与后训练如何塑造大模型?。当前模型能力与训练的关系主要聚焦三个能力主要来自预训练还是后训练,后训练究竟是塑形还是可带来新推理能力;两阶段是否正在扩展为预训练、中训练、后训练三阶段;规模化重心是否从预训练转向后训练与推理时计算。随着推理模型、推理时计算和 Agent 应用发展,部分数字 AI 场景的算力重心正由训练侧向推理侧迁移;中国厂商也更多围绕后训练、推理效率、MoE、长上下文和工具调用开展工程优化。报告认为,数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;报告认为物理 AI 将成为物理世界的AI 解决方案,从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,报告认为应重点关注。
本报告由东吴证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
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重点分析了大模型、AI、汽车、汽车行业深度报告等议题。