行业研究报告

摩根士丹利2018美国非农就业预测模型:Lasso方法逃离牛群策略

2018-06金融投资23摩根士丹利

摩根士丹利最新发布2018年美国非农就业预测研究报告,采用创新的Lasso方法从海量变量中精选5个关键预测因子:首次申请失业金人数、消费者信心、独家天气变量、企业信用利差及费城联储就业扩散指数。模型在转折点表现显著优于市场共识,不使用前月数据,以首次公布数据为基准,并在衰退期自动切换解释变量。回测显示模型精准预测初始非农数据,为投资者提供前瞻性劳动力市场洞察。适合宏观经济分析师、量化策略师、资产管理者及美联储政策跟踪者。

报告摘要

摩根士丹利最新发布2018年美国非农就业预测研究报告,采用创新的Lasso方法从海量变量中精选5个关键预测因子:首次申请失业金人数、消费者信心、独家天气变量、企业信用利差及费城联储就业扩散指数。模型在转折点表现显著优于市场共识,不使用前月数据,以首次公布数据为基准,并在衰退期自动切换解释变量。回测显示模型精准预测初始非农数据,为投资者提供前瞻性劳动力市场洞察。适合宏观经济分析师、量化策略师、资产管理者及美联储政策跟踪者。

核心要点

  1. 模型方法
  2. 变量选择过程
  3. 五因子详解
  4. 业务周期切换机制
  5. 回测表现
  6. 预测发布计划

报告信息

文件全名
摩根士丹利-美股-宏观策略-美国非农就业预测:逃离牛群
适合读者
宏观经济分析师量化交易员资产配置经理美联储政策跟踪者
核心数据
  1. Lasso精选5个变量
  2. 不使用前月数据
  3. 衰退期加入2个变量
  4. 回测优于共识
  5. 预测提前两周
核心议题
金融投资摩根士丹利Lasso模型

常见问题

《摩根士丹利2018美国非农就业预测模型:Lasso方法逃离牛群策略》主要包含哪些内容?

摩根士丹利最新发布2018年美国非农就业预测研究报告,采用创新的Lasso方法从海量变量中精选5个关键预测因子:首次申请失业金人数、消费者信心、独家天气变量、企业信用利差及费城联储就业扩散指数。模型在转折点表现显著优于市场共识,不使用前月数据,以首次公布数据为基准,并在衰退期自动切换解释变量。回测显示模型精准预测初始非农数据,为投资者提供前瞻性劳动力市场洞察。适合宏观经济分析师、量化策略师、资产管理者及美联储政策跟踪者。核心数据:Lasso精选5个变量;不使用前月数据;衰退期加入2个变量。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由摩根士丹利发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 23。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合宏观经济分析师、量化交易员、资产配置经理、美联储政策跟踪者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、摩根士丹利、Lasso、模型等议题。

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