聚焦全球及中国算力芯片产业市场分析报告。AI智能体应用爆发,推理算力迎来第二增长曲线模型 发布时间 参数量 训练算力需求 算力需增长倍数GPT-1 2018年 1.17亿 1.7×1019 FLOPs /GPT-2 2019年 15.0亿 1.5×1021 FLOPs 88倍GPT-3 2020年 1750亿 3.2×1023 FLOPs 213倍GPT-4 2023年 1.8万亿约2.15×1025 FLOPs,2.5万张A100,90-100天,;2024年初 2025年中 2025年底 2026年3月图2-1:中国日均Token调用量(万亿)日均Token调用量(万亿)资料来源:国家数据局,大东时代智库(TD)整理表2-1:GPT大模型参数与训练算力需求呈现指数级增长。
聚焦全球及中国算力芯片产业市场分析报告。AI智能体应用爆发,推理算力迎来第二增长曲线模型 发布时间 参数量 训练算力需求 算力需增长倍数GPT-1 2018年 1.17亿 1.7×1019 FLOPs /GPT-2 2019年 15.0亿 1.5×1021 FLOPs 88倍GPT-3 2020年 1750亿 3.2×1023 FLOPs 213倍GPT-4 2023年 1.8万亿约2.15×1025 FLOPs,2.5万张A100,90-100天,;2024年初 2025年中 2025年底 2026年3月图2-1:中国日均Token调用量(万亿)日均Token调用量(万亿)资料来源:国家数据局,大东时代智库(TD)整理表2-1:GPT大模型参数与训练算力需求呈现指数级增长。
聚焦全球及中国算力芯片产业市场分析报告。AI智能体应用爆发,推理算力迎来第二增长曲线模型 发布时间 参数量 训练算力需求 算力需增长倍数GPT-1 2018年 1.17亿 1.7×1019 FLOPs /GPT-2 2019年 15.0亿 1.5×1021 FLOPs 88倍GPT-3 2020年 1750亿 3.2×1023 FLOPs 213倍GPT-4 2023年 1.8万亿约2.15×1025 FLOPs,2.5万张A100,90-100天,;2024年初 2025年中 2025年底 2026年3月图2-1:中国日均Token调用量(万亿)日均Token调用量(万亿)资料来源:国家数据局,大东时代智库(TD)整理表2-1:GPT大模型参数与训练算力需求呈现指数级增长。
覆盖 2026 年。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了算力、芯片等议题。