聚焦大模型赋能投研系列之二十九:从模型走向智能化框架,DeepSeek+Harness部署教程与投研全方位评测。敬请参阅最后一页特别声明 1 DeepSeek Harness:Agent 能力从模型走向智能体框架2026 年 8 月 13 日,DeepSeek 在发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版的同时,以 MIT 协议开源了智能体运行框架DeepSeek Harness,并将两者关系概括为 Agent = Model + Harness。整体来看,DeepSeek 的迭代路径由通用模型向强化推理、混合思考和长上下文效率逐步演进,并持续提升工具调用与智能体能力;V4 阶段进一步推出 Harness,将能力建设延伸至智能体运行框架。
聚焦大模型赋能投研系列之二十九:从模型走向智能化框架,DeepSeek+Harness部署教程与投研全方位评测。敬请参阅最后一页特别声明 1 DeepSeek Harness:Agent 能力从模型走向智能体框架2026 年 8 月 13 日,DeepSeek 在发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版的同时,以 MIT 协议开源了智能体运行框架DeepSeek Harness,并将两者关系概括为 Agent = Model + Harness。整体来看,DeepSeek 的迭代路径由通用模型向强化推理、混合思考和长上下文效率逐步演进,并持续提升工具调用与智能体能力;V4 阶段进一步推出 Harness,将能力建设延伸至智能体运行框架。
聚焦大模型赋能投研系列之二十九:从模型走向智能化框架,DeepSeek+Harness部署教程与投研全方位评测。敬请参阅最后一页特别声明 1 DeepSeek Harness:Agent 能力从模型走向智能体框架2026 年 8 月 13 日,DeepSeek 在发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版的同时,以 MIT 协议开源了智能体运行框架DeepSeek Harness,并将两者关系概括为 Agent = Model + Harness。整体来看,DeepSeek 的迭代路径由通用模型向强化推理、混合思考和长上下文效率逐步演进,并持续提升工具调用与智能体能力;V4 阶段进一步推出 Harness,将能力建设延伸至智能体运行框架。核心数据:在该测试中,Claude Code 与 Codex 的任务通过率均为53.3%,但前者执行速度更快、单位成功成本相对更高。
本报告由国金证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了DeepSeek、大模型、AI Agent、智能体等议题。