行业研究报告

大模型赋能投研系列之二十八:DeepSeek+V4+Pro金融投研能力评测

2026-08AI大模型页数待核实国金证券

聚焦大模型赋能投研系列之二十八:DeepSeek+V4+Pro金融投研能力评测。敬请参阅最后一页特别声明 1 DeepSeek V4 Pro 正式版:Agent 能力跃升、Harness 开放2026 年 8 月 13 日,DeepSeek V4 Pro 正式版在 APP、网页端和 API 同步上线,本次更新的核心不是继续扩大参数或上下文,而是把后训练重点转向生产环境中的 Agent 执行能力,并同时补齐 Responses API、Codex 适配和思考强度控制。场景成本=100 万未命中输入+20 万输出,美元按 1 美元=7 元人民币换算;共同基准均值为本文计算能力—成本图进一步显示,V4 Pro 已进入 Kimi K3 和 Claude 前沿 Agent 模型的能力区间,但价格仍处在更低水平。

报告摘要

聚焦大模型赋能投研系列之二十八:DeepSeek+V4+Pro金融投研能力评测。敬请参阅最后一页特别声明 1 DeepSeek V4 Pro 正式版:Agent 能力跃升、Harness 开放2026 年 8 月 13 日,DeepSeek V4 Pro 正式版在 APP、网页端和 API 同步上线,本次更新的核心不是继续扩大参数或上下文,而是把后训练重点转向生产环境中的 Agent 执行能力,并同时补齐 Responses API、Codex 适配和思考强度控制。场景成本=100 万未命中输入+20 万输出,美元按 1 美元=7 元人民币换算;共同基准均值为本文计算能力—成本图进一步显示,V4 Pro 已进入 Kimi K3 和 Claude 前沿 Agent 模型的能力区间,但价格仍处在更低水平。

核心要点

  1. 内容概览:DeepSeek技术与应用方向
  2. 产业生态与需求变化
  3. 发展趋势与关注要点

报告信息

文件全名
《国金证券-大模型赋能投研系列之二十八:DeepSeek+V4+Pro金融投研能力评测-260816.pdf》
适合读者
战略规划产品经理行业研究员
核心数据
  1. V4 Pro 采用 MoE 架构,总参数 1.6T、单 Token 激活参数 49B,原生支持 100 万 Token 上下文,API 最大输出长度为 384K
核心议题
DeepSeek大模型大模型赋能投研系列之二十八

常见问题

《大模型赋能投研系列之二十八:DeepSeek+V4+Pro金融投研能力评测》主要包含哪些内容?

聚焦大模型赋能投研系列之二十八:DeepSeek+V4+Pro金融投研能力评测。敬请参阅最后一页特别声明 1 DeepSeek V4 Pro 正式版:Agent 能力跃升、Harness 开放2026 年 8 月 13 日,DeepSeek V4 Pro 正式版在 APP、网页端和 API 同步上线,本次更新的核心不是继续扩大参数或上下文,而是把后训练重点转向生产环境中的 Agent 执行能力,并同时补齐 Responses API、Codex 适配和思考强度控制。场景成本=100 万未命中输入+20 万输出,美元按 1 美元=7 元人民币换算;共同基准均值为本文计算能力—成本图进一步显示,V4 Pro 已进入 Kimi K3 和 Claude 前沿 Agent 模型的能力区间,但价格仍处在更低水平。核心数据:V4 Pro 采用 MoE 架构,总参数 1.6T、单 Token 激活参数 49B,原生支持 100 万 Token 上下文,API 最大输出长度为 384K。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由国金证券发布,发布于 2026 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2026 年。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了DeepSeek、大模型、大模型赋能投研系列之二十八等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部 →
📱 登录