聚焦思码逸&极客传媒_2026DevData研发效能基准报告。基础扎实的团队,在经历短期适配阵痛后,往往会走出典型的“烟斗曲线”:效能先短暂下降,随后快速恢复,并最终超过引入AI前的水平;而基础薄弱的团队,即使引入Al,也可能长期停留在低效适配状态,产能持续承压。过去企业优化仅凭经验判断,如今报化、人力失衡、CI/CD底座薄弱”等新问题—持续交付能力决定AI落地收益上限,提醒行业切勿只追逐编据为参照,平衡AI机遇与风险,搭建适配自身的度量体系,实现研发效能长效提升。基础扎实的团队,在经历短期适配阵痛后,往往会走出典型的“烟斗曲线”:效能先短 暂下降,随后快速恢复,并最终超过引入AI前的水平;而基础薄弱的团队,即使引入AI,也可能长期停留 在低效适配状态,产能持续承压。
聚焦思码逸&极客传媒_2026DevData研发效能基准报告。基础扎实的团队,在经历短期适配阵痛后,往往会走出典型的“烟斗曲线”:效能先短暂下降,随后快速恢复,并最终超过引入AI前的水平;而基础薄弱的团队,即使引入Al,也可能长期停留在低效适配状态,产能持续承压。过去企业优化仅凭经验判断,如今报化、人力失衡、CI/CD底座薄弱”等新问题—持续交付能力决定AI落地收益上限,提醒行业切勿只追逐编据为参照,平衡AI机遇与风险,搭建适配自身的度量体系,实现研发效能长效提升。基础扎实的团队,在经历短期适配阵痛后,往往会走出典型的“烟斗曲线”:效能先短 暂下降,随后快速恢复,并最终超过引入AI前的水平;而基础薄弱的团队,即使引入AI,也可能长期停留 在低效适配状态,产能持续承压。
聚焦思码逸&极客传媒_2026DevData研发效能基准报告。基础扎实的团队,在经历短期适配阵痛后,往往会走出典型的“烟斗曲线”:效能先短暂下降,随后快速恢复,并最终超过引入AI前的水平;而基础薄弱的团队,即使引入Al,也可能长期停留在低效适配状态,产能持续承压。过去企业优化仅凭经验判断,如今报化、人力失衡、CI/CD底座薄弱”等新问题—持续交付能力决定AI落地收益上限,提醒行业切勿只追逐编据为参照,平衡AI机遇与风险,搭建适配自身的度量体系,实现研发效能长效提升。基础扎实的团队,在经历短期适配阵痛后,往往会走出典型的“烟斗曲线”:效能先短 暂下降,随后快速恢复,并最终超过引入AI前的水平;而基础薄弱的团队,即使引入AI,也可能长期停留 在低效适配状态,产能持续承压。核心数据:基准报告的数据,来自超过200家企业、1300余份真实研发记录与问卷反馈;超过96%的企业已经在某种程度上采用AI生成代码,但半 数以上仍将大模型定位为“辅助工具”。
覆盖 2026 年,全文共 67 页。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合行业研究员等读者参考。
重点分析了传媒等议题。