行业研究报告

拒绝接管:大学生生成式人工智能使用主体性的实践生成

2026-09教育培训11 页

聚焦拒绝接管:大学生生成式人工智能使用主体性的实践生成。本文基于海德格尔“集-置”理论与福柯“自我技术”的分析框架,结合深度访谈材料,将大学生生成式人工智能使用中的主体性实践归纳为三种形态:在分工协作与持续调试中重申主体位置,在多轮交互与提示词劳动中拒绝技术接管,在社会评价与原创性规范下通过主动披露、刻意留痕确认主体归属。结果显示,约75%的学生认为AI在其作业中的参与比例超过40%,同时超过60%的学生又将自身在整个作业过程中的主导性评估为80%以上。

报告摘要

聚焦拒绝接管:大学生生成式人工智能使用主体性的实践生成。本文基于海德格尔“集-置”理论与福柯“自我技术”的分析框架,结合深度访谈材料,将大学生生成式人工智能使用中的主体性实践归纳为三种形态:在分工协作与持续调试中重申主体位置,在多轮交互与提示词劳动中拒绝技术接管,在社会评价与原创性规范下通过主动披露、刻意留痕确认主体归属。结果显示,约75%的学生认为AI在其作业中的参与比例超过40%,同时超过60%的学生又将自身在整个作业过程中的主导性评估为80%以上。

核心要点

  1. 内容概览:大学研究主题与社会背景
  2. 核心问题与分析视角
  3. 相关启示与应用关注

报告信息

文件全名
《01-拒绝接管:大学生生成式人工智能使用主体性的实践生成-11页.pdf》
核心数据
  1. 结果显示,约75%的学生认为AI在其作业中的参与比例超过40%,同时超过60%的学生又将自身在整个作业过程中的主导性评估为80%以上
核心议题
人工智能大学拒绝接管

常见问题

《拒绝接管:大学生生成式人工智能使用主体性的实践生成》主要包含哪些内容?

聚焦拒绝接管:大学生生成式人工智能使用主体性的实践生成。本文基于海德格尔“集-置”理论与福柯“自我技术”的分析框架,结合深度访谈材料,将大学生生成式人工智能使用中的主体性实践归纳为三种形态:在分工协作与持续调试中重申主体位置,在多轮交互与提示词劳动中拒绝技术接管,在社会评价与原创性规范下通过主动披露、刻意留痕确认主体归属。结果显示,约75%的学生认为AI在其作业中的参与比例超过40%,同时超过60%的学生又将自身在整个作业过程中的主导性评估为80%以上。核心数据:结果显示,约75%的学生认为AI在其作业中的参与比例超过40%,同时超过60%的学生又将自身在整个作业过程中的主导性评估为80%以上。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2026 年,全文共 11 页。

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报告涉及哪些关键议题?

重点分析了人工智能、大学、拒绝接管等议题。

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