聚焦致网科技&模智空间_2026GitHub热门Harness项目解析-架构拆解机制对比与选型指南。数据支撑:同 一模型,更换 Harness 后的变化GLM-5.2 23% → 52%模型不变,仅更换Harness在SWE-bench Pro 上的pass@1 准确率+29 个百分点GPT-5.6 Sol 13.3% → 38.3%在ARC-AGI-3基 准上,“保留推理 + 上下文压缩”两项Harness 优化把GPT-5.6 Sol得分增加 25 个百分点,同 时输出token 减少了 6 倍。
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覆盖 2026 年,全文共 46 页。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了规划、架构拆解机制对比与选型指南等议题。