聚焦电子行业:算力架构迭代,国产超节点蓄势待发。AI 算力增长存在“芯片‐系统剪刀差”,受制程约束,单芯片算力每两年提升 2‐2.5 倍,而依靠封装、互联、内存池化、整机工程协同,超节点系统级算力每代可实现 5‐6 倍增长,算力竞争逻辑由“单芯跑分”转向“系统决胜”。超节点具备跨物理节点统一内存编址能力,All2All通信性能相比 RoCE 提升 16 倍,大 EP 推理场景下吞吐性能提升 1.4 倍以上,适配 MoE 大模型、长序列训练等复杂负载,是算力底座升级重要方向。❖ 算力结构性错配凸显,超节点是解决传统集群瓶颈的系统性方案:据IDC 测算,2023‐2028 年中国智能算力规模复合增长率达 46.2%,国内智能算力规模保持高速增长,但行业呈显著结构性矛盾:高端算力供给紧缺,中低端算力闲置。
聚焦电子行业:算力架构迭代,国产超节点蓄势待发。AI 算力增长存在“芯片‐系统剪刀差”,受制程约束,单芯片算力每两年提升 2‐2.5 倍,而依靠封装、互联、内存池化、整机工程协同,超节点系统级算力每代可实现 5‐6 倍增长,算力竞争逻辑由“单芯跑分”转向“系统决胜”。超节点具备跨物理节点统一内存编址能力,All2All通信性能相比 RoCE 提升 16 倍,大 EP 推理场景下吞吐性能提升 1.4 倍以上,适配 MoE 大模型、长序列训练等复杂负载,是算力底座升级重要方向。❖ 算力结构性错配凸显,超节点是解决传统集群瓶颈的系统性方案:据IDC 测算,2023‐2028 年中国智能算力规模复合增长率达 46.2%,国内智能算力规模保持高速增长,但行业呈显著结构性矛盾:高端算力供给紧缺,中低端算力闲置。
聚焦电子行业:算力架构迭代,国产超节点蓄势待发。AI 算力增长存在“芯片‐系统剪刀差”,受制程约束,单芯片算力每两年提升 2‐2.5 倍,而依靠封装、互联、内存池化、整机工程协同,超节点系统级算力每代可实现 5‐6 倍增长,算力竞争逻辑由“单芯跑分”转向“系统决胜”。超节点具备跨物理节点统一内存编址能力,All2All通信性能相比 RoCE 提升 16 倍,大 EP 推理场景下吞吐性能提升 1.4 倍以上,适配 MoE 大模型、长序列训练等复杂负载,是算力底座升级重要方向。❖ 算力结构性错配凸显,超节点是解决传统集群瓶颈的系统性方案:据IDC 测算,2023‐2028 年中国智能算力规模复合增长率达 46.2%,国内智能算力规模保持高速增长,但行业呈显著结构性矛盾:高端算力供给紧缺,中低端算力闲置。核心数据:AI 算力增长存在“芯片‐系统剪刀差”,受制程约束,单芯片算力每两年提升 2‐2.5 倍,而依靠封装、互联、内存池化、整机工程协同,超节点系统级算力每代可实现 5‐6 倍增长,算力竞争逻辑由“单芯跑分”转向“系统决胜”;❖ 算力结构性错配凸显,超节点是解决传统集群瓶颈的系统性方案:据IDC 测算,2023‐2028 年中国智能算力规模复合增长率达 46.2%,国内智能算力规模保持高速增长,但行业呈显著结构性矛盾:高端算力供给紧缺,中低端算力闲置。
本报告由财通证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了电子、算力、AI、政策等议题。