TalkingData数据应用工程成熟度模型报告2018｜大数据与AI能力评估指南

2018-07互联网49📊 TalkingData免费

📄 文件全名: 《TalkingData-数据应用工程成熟度模型-2018》
🎯 适合读者: 数据工程师数据管理者企业CTO数据分析师
📚 数据来源: 多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题: #互联网#TalkingData#大数据#数据

📦 本报告属于月份合集

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报告摘要

TalkingData发布2018数据应用工程成熟度模型报告，系统定义了企业数据应用能力的四个进阶阶段：业务系统化、业务数据化、数据资产化、业务智能化。报告详细拆解数据应用全流程（理解、准备、开发、部署运营）及数据维度管理（元数据、质量、安全），帮助企业诊断现状、规划路径。适合数据团队、CTO、数字化转型负责人，用于构建数据驱动组织的实操参考。

📋 核心要点(部分)

引言
成熟度模型概述
业务系统化
业务数据化
数据资产化
业务智能化
成熟度进阶
数据应用过程（数据理解、数据准备、数据开发、部署运营）
数据维度（元数据管理、数据质量、数据安全）

❓ 常见问题

《TalkingData数据应用工程成熟度模型报告2018｜大数据与AI能力评估指南》主要包含哪些内容?

这份报告由哪家机构发布?

本报告由TalkingData发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 49。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据工程师、数据管理者、企业CTO、数据分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、TalkingData、大数据、数据等议题。