因子选股系列:波动率因子改进之异质波动率研究|西南证券2018
本报告深入剖析波动率因子,提出异质波动率改进方案。基于Barra 10因子模型计算异质波动率,与一般波动率相比,选股能力显著提升:异质波动率多空组合年化收益率25.83%,最大回撤仅12.82%,IC值达-0.1000(一般波动率IC为-0.0673)。报告通过分组收益、信息系数及纯因子收益率对比,证明异质波动率包含额外信息,与股票收益负相关性更强。适合量化研究员、因子选股从业者、金融工程师及投资经理参考,用于优化选股模型。
本报告深入剖析波动率因子,提出异质波动率改进方案。基于Barra 10因子模型计算异质波动率,与一般波动率相比,选股能力显著提升:异质波动率多空组合年化收益率25.83%,最大回撤仅12.82%,IC值达-0.1000(一般波动率IC为-0.0673)。报告通过分组收益、信息系数及纯因子收益率对比,证明异质波动率包含额外信息,与股票收益负相关性更强。适合量化研究员、因子选股从业者、金融工程师及投资经理参考,用于优化选股模型。
本报告深入剖析波动率因子,提出异质波动率改进方案。基于Barra 10因子模型计算异质波动率,与一般波动率相比,选股能力显著提升:异质波动率多空组合年化收益率25.83%,最大回撤仅12.82%,IC值达-0.1000(一般波动率IC为-0.0673)。报告通过分组收益、信息系数及纯因子收益率对比,证明异质波动率包含额外信息,与股票收益负相关性更强。适合量化研究员、因子选股从业者、金融工程师及投资经理参考,用于优化选股模型。
本报告深入剖析波动率因子,提出异质波动率改进方案。基于Barra 10因子模型计算异质波动率,与一般波动率相比,选股能力显著提升:异质波动率多空组合年化收益率25.83%,最大回撤仅12.82%,IC值达-0.1000(一般波动率IC为-0.0673)。报告通过分组收益、信息系数及纯因子收益率对比,证明异质波动率包含额外信息,与股票收益负相关性更强。适合量化研究员、因子选股从业者、金融工程师及投资经理参考,用于优化选股模型。核心数据:异质波动率多空年化25.83%;最大回撤12.82%;IC值-0.1000。
本报告由西南证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 13。
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适合金融工程研究员、量化投资经理、因子选股从业者、证券分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、西南证券等议题。