行业研究报告

国泰君安数量化专题:基于风险模糊度的选股策略(2018)

2018-08金融投资14国泰君安

本报告由国泰君安金融工程团队出品,创新性地提出基于风险模糊度的选股因子(VoV)。利用高频5分钟价格数据构造日内波动率的日间波动率,发现VoV因子与未来收益率持续负相关:未剔除行业风格时IC为-0.06,ICIR为-2.5;剔除后IC为-0.04,ICIR提升至-2.81。VoV纯因子年化收益5.08%,夏普比率2.25,月最大回撤仅1.28%。高VoV组合年化超额收益-16.4%,信息比率2.98,稳定跑输;低VoV创业板组合超额收益20.3%,信息比率2.02,月胜率63%。因子与传统量价相关性低,为量化选股提供全新视角。适合量化研究员、基金经理、投资分析师及股票投资者参考。

报告摘要

本报告由国泰君安金融工程团队出品,创新性地提出基于风险模糊度的选股因子(VoV)。利用高频5分钟价格数据构造日内波动率的日间波动率,发现VoV因子与未来收益率持续负相关:未剔除行业风格时IC为-0.06,ICIR为-2.5;剔除后IC为-0.04,ICIR提升至-2.81。VoV纯因子年化收益5.08%,夏普比率2.25,月最大回撤仅1.28%。高VoV组合年化超额收益-16.4%,信息比率2.98,稳定跑输;低VoV创业板组合超额收益20.3%,信息比率2.02,月胜率63%。因子与传统量价相关性低,为量化选股提供全新视角。适合量化研究员、基金经理、投资分析师及股票投资者参考。

核心要点

  1. 1. 什么是风险模糊
  2. 2. 为什么存在风险模糊厌恶
  3. 3. 如何刻画风险模糊程度(VoV指标)
  4. 4. 因子预测能力与稳定性
  5. 5. 与其他量价因子的相关性
  6. 6. 投资指导

报告信息

文件全名
数量化专题之一百一十七:基于风险模糊度的选股策略-国泰君安
适合读者
量化研究员金融工程师基金经理投资分析师
核心数据
  1. IC为-0.06
  2. ICIR为-2.5
  3. 纯因子年化收益率5.08%
  4. 夏普比率2.25
  5. 高VoV组合超额收益-16.4%
核心议题
金融投资风险模糊度选股策略

常见问题

《国泰君安数量化专题:基于风险模糊度的选股策略(2018)》主要包含哪些内容?

本报告由国泰君安金融工程团队出品,创新性地提出基于风险模糊度的选股因子(VoV)。利用高频5分钟价格数据构造日内波动率的日间波动率,发现VoV因子与未来收益率持续负相关:未剔除行业风格时IC为-0.06,ICIR为-2.5;剔除后IC为-0.04,ICIR提升至-2.81。VoV纯因子年化收益5.08%,夏普比率2.25,月最大回撤仅1.28%。高VoV组合年化超额收益-16.4%,信息比率2.98,稳定跑输;低VoV创业板组合超额收益20.3%,信息比率2.02,月胜率63%。因子与传统量价相关性低,为量化选股提供全新视角。适合量化研究员、基金经理、投资分析师及股票投资者参考。核心数据:IC为-0.06;ICIR为-2.5;纯因子年化收益率5.08%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由国泰君安发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 14。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、基金经理、投资分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、风险模糊度、选股策略等议题。

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