2017金融反欺诈行业深度报告|发展前景、核心要素与市场机会
本报告深入分析金融反欺诈行业的发展前景,指出互联网欺诈泛滥推动行业快速发展,中国互联网欺诈风险全球前三,损失占GDP的0.63%。报告提出反欺诈与征信互补,大数据+机器学习可有效降低欺诈风险,覆盖交易欺诈和申请欺诈等场景。核心四要素包括数据、算法、系统框架和反制措施。适合金融科技从业者、投资者、风控专家、行业研究员阅读。
本报告深入分析金融反欺诈行业的发展前景,指出互联网欺诈泛滥推动行业快速发展,中国互联网欺诈风险全球前三,损失占GDP的0.63%。报告提出反欺诈与征信互补,大数据+机器学习可有效降低欺诈风险,覆盖交易欺诈和申请欺诈等场景。核心四要素包括数据、算法、系统框架和反制措施。适合金融科技从业者、投资者、风控专家、行业研究员阅读。
本报告深入分析金融反欺诈行业的发展前景,指出互联网欺诈泛滥推动行业快速发展,中国互联网欺诈风险全球前三,损失占GDP的0.63%。报告提出反欺诈与征信互补,大数据+机器学习可有效降低欺诈风险,覆盖交易欺诈和申请欺诈等场景。核心四要素包括数据、算法、系统框架和反制措施。适合金融科技从业者、投资者、风控专家、行业研究员阅读。
本报告深入分析金融反欺诈行业的发展前景,指出互联网欺诈泛滥推动行业快速发展,中国互联网欺诈风险全球前三,损失占GDP的0.63%。报告提出反欺诈与征信互补,大数据+机器学习可有效降低欺诈风险,覆盖交易欺诈和申请欺诈等场景。核心四要素包括数据、算法、系统框架和反制措施。适合金融科技从业者、投资者、风控专家、行业研究员阅读。核心数据:中国互联网欺诈风险全球前三;网络欺诈损失占GDP的0.63%;人行征信覆盖3.5亿人。
本报告由方正证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 51。
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适合金融科技从业者、投资者、风控专家、行业研究员等读者参考。
重点分析了金融投资、金融反欺诈、发展前景、核心要素等议题。