技术中断无处不在，全球已进入结构性低增长时代。瑞银量化研究指出，技术驱动回报分散，为积极管理者创造跨行业和行业内的机会，但价值因子可能表现挣扎，而质量、成长和动量因子有望脱颖而出。报告提出创新流程识别经济影响，并基于Zweig、Lynch和O'Shaughnessy的方法构建模型，识别潜在颠覆者。模型历史表现优异，年化超额收益6.3%，跟踪误差7.3%。适合量化投资者、基金经理、策略分析师及关注金融科技影响的从业者，深度解析技术中断对主动管理策略的变革。
技术中断无处不在，全球已进入结构性低增长时代。瑞银量化研究指出，技术驱动回报分散，为积极管理者创造跨行业和行业内的机会，但价值因子可能表现挣扎，而质量、成长和动量因子有望脱颖而出。报告提出创新流程识别经济影响，并基于Zweig、Lynch和O'Shaughnessy的方法构建模型，识别潜在颠覆者。模型历史表现优异，年化超额收益6.3%，跟踪误差7.3%。适合量化投资者、基金经理、策略分析师及关注金融科技影响的从业者，深度解析技术中断对主动管理策略的变革。
技术中断无处不在，全球已进入结构性低增长时代。瑞银量化研究指出，技术驱动回报分散，为积极管理者创造跨行业和行业内的机会，但价值因子可能表现挣扎，而质量、成长和动量因子有望脱颖而出。报告提出创新流程识别经济影响，并基于Zweig、Lynch和O'Shaughnessy的方法构建模型，识别潜在颠覆者。模型历史表现优异，年化超额收益6.3%，跟踪误差7.3%。适合量化投资者、基金经理、策略分析师及关注金融科技影响的从业者，深度解析技术中断对主动管理策略的变革。核心数据:年化超额收益6.3%;跟踪误差7.3%;模型长期跑赢DJ World。
本报告由瑞银发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 38。
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适合量化投资者、基金经理、策略分析师、投资研究员等读者参考。
重点分析了金融投资、积极管理者、量化策略、瑞银等议题。