2018年，竹间智能预测2020年前85%的人类沟通将通过对话机器人完成，而2022年将超过40%的中国B2B应用包含AI技术，60%的大型企业开发自有AI方案。本报告由竹间智能创始人简仁贤主讲，深度解析对话式AI如何赋能金融行业，实现客户服务、风险控制、营销推广等场景的智慧升级。核心亮点包括：对话经济时代来临的驱动因素、金融AI落地的三大关键能力、银行保险等领域的实践案例。适合金融科技从业者、银行保险机构数字化负责人、AI技术开发者及投资机构参考，洞察行业趋势与商业机会。
2018年，竹间智能预测2020年前85%的人类沟通将通过对话机器人完成，而2022年将超过40%的中国B2B应用包含AI技术，60%的大型企业开发自有AI方案。本报告由竹间智能创始人简仁贤主讲，深度解析对话式AI如何赋能金融行业，实现客户服务、风险控制、营销推广等场景的智慧升级。核心亮点包括：对话经济时代来临的驱动因素、金融AI落地的三大关键能力、银行保险等领域的实践案例。适合金融科技从业者、银行保险机构数字化负责人、AI技术开发者及投资机构参考，洞察行业趋势与商业机会。
2018年，竹间智能预测2020年前85%的人类沟通将通过对话机器人完成，而2022年将超过40%的中国B2B应用包含AI技术，60%的大型企业开发自有AI方案。本报告由竹间智能创始人简仁贤主讲，深度解析对话式AI如何赋能金融行业，实现客户服务、风险控制、营销推广等场景的智慧升级。核心亮点包括：对话经济时代来临的驱动因素、金融AI落地的三大关键能力、银行保险等领域的实践案例。适合金融科技从业者、银行保险机构数字化负责人、AI技术开发者及投资机构参考，洞察行业趋势与商业机会。核心数据:2020年前85%沟通通过对话机器人;2022年40%中国B2B应用包含AI;2022年60%中国大型企业开发AI解决方案。
本报告由竹间智能发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 24。
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适合金融科技从业者、银行保险数字化负责人、AI技术开发者、投资机构等读者参考。
重点分析了金融投资、智慧金融、话机器人、AI等议题。