行业研究报告

2018新零售峰会报告:新零售体系下大数据生态解析|大数据驱动零售变革

2018-09消费零售16

本报告整理自2018年‘数聚零售’新零售峰会,深入剖析新零售体系下大数据生态的构成与演进。报告指出,大数据是重塑零售人、货、场的关键要素,涵盖消费者画像、供应链优化、智能推荐等核心应用。内容涵盖大数据生态的六大层级、数据中台建设路径、以及典型企业案例。适合电商运营、零售管理者、数据从业者了解数据如何赋能新零售,把握数字化转型的关键趋势。

报告摘要

本报告整理自2018年‘数聚零售’新零售峰会,深入剖析新零售体系下大数据生态的构成与演进。报告指出,大数据是重塑零售人、货、场的关键要素,涵盖消费者画像、供应链优化、智能推荐等核心应用。内容涵盖大数据生态的六大层级、数据中台建设路径、以及典型企业案例。适合电商运营、零售管理者、数据从业者了解数据如何赋能新零售,把握数字化转型的关键趋势。

核心要点

  1. 新零售与大数据概述
  2. 大数据生态构成
  3. 数据驱动零售变革
  4. 典型应用案例
  5. 未来趋势与挑战

报告信息

文件全名
《【T112018- “数聚零售” 新零售峰会】“新”零售体系下大数据生态》
适合读者
电商从业者零售企业管理者数据分析师市场研究员
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
消费零售新零售峰会

常见问题

《2018新零售峰会报告:新零售体系下大数据生态解析|大数据驱动零售变革》主要包含哪些内容?

本报告整理自2018年‘数聚零售’新零售峰会,深入剖析新零售体系下大数据生态的构成与演进。报告指出,大数据是重塑零售人、货、场的关键要素,涵盖消费者画像、供应链优化、智能推荐等核心应用。内容涵盖大数据生态的六大层级、数据中台建设路径、以及典型企业案例。适合电商运营、零售管理者、数据从业者了解数据如何赋能新零售,把握数字化转型的关键趋势。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 16。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合电商从业者、零售企业管理者、数据分析师、市场研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了消费零售、新零售峰会等议题。

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