量化对冲策略十大创新方向|多因子选股创新研究|混沌量化投资中心
本报告由深圳大学高等研究院王雄博士领衔的混沌量化投资研究中心撰写,系统梳理了量化对冲策略的十大创新方向。从多因子选股基础出发,深入探讨因子创新:学大师因子、历史与未来对比、不同环境有效性、线性与非线性、位置速度加速度、组合新因子、打分与回归、行业深耕、风格轮动、机器觉醒。报告融合学术前沿与实战经验,适合量化研究员、基金经理、金融科技从业者及高校师生,助您把握量化投资创新脉络。
本报告由深圳大学高等研究院王雄博士领衔的混沌量化投资研究中心撰写,系统梳理了量化对冲策略的十大创新方向。从多因子选股基础出发,深入探讨因子创新:学大师因子、历史与未来对比、不同环境有效性、线性与非线性、位置速度加速度、组合新因子、打分与回归、行业深耕、风格轮动、机器觉醒。报告融合学术前沿与实战经验,适合量化研究员、基金经理、金融科技从业者及高校师生,助您把握量化投资创新脉络。
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本报告由深圳大学高等研究院王雄博士领衔的混沌量化投资研究中心撰写,系统梳理了量化对冲策略的十大创新方向。从多因子选股基础出发,深入探讨因子创新:学大师因子、历史与未来对比、不同环境有效性、线性与非线性、位置速度加速度、组合新因子、打分与回归、行业深耕、风格轮动、机器觉醒。报告融合学术前沿与实战经验,适合量化研究员、基金经理、金融科技从业者及高校师生,助您把握量化投资创新脉络。核心数据:十大创新方向;多因子选股;线性与非线性对比。
本报告由混沌量化投资研究中心发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 145。
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适合量化研究员、基金经理、金融科技从业者、高校金融师生等读者参考。
重点分析了金融投资、量化等议题。