行业研究报告

2018东方证券因子选股系列:DFQ2018绩效归因与基金投资分析工具研究

2018-10金融投资33东方证券

本报告是东方证券《因子选股系列研究之四十六》,详细介绍了DFQ2018绩效归因与基金投资分析工具。内容涵盖基于收益率(T-M、H-M、C-L等模型)和基于组合持仓(Brinson、多因子模型)的绩效归因方法,以及事前/事后风险归因。工具包括Python可执行程序(无需编译环境)和Excel宏,方便量化研究员和基金经理直接使用。适合量化投资从业者、金融工程师、组合管理者及证券分析师阅读,助力深入理解投资绩效来源与风险分解。

报告摘要

本报告是东方证券《因子选股系列研究之四十六》,详细介绍了DFQ2018绩效归因与基金投资分析工具。内容涵盖基于收益率(T-M、H-M、C-L等模型)和基于组合持仓(Brinson、多因子模型)的绩效归因方法,以及事前/事后风险归因。工具包括Python可执行程序(无需编译环境)和Excel宏,方便量化研究员和基金经理直接使用。适合量化投资从业者、金融工程师、组合管理者及证券分析师阅读,助力深入理解投资绩效来源与风险分解。

核心要点

  1. 绩效归因体系概述
  2. 基于收益率的绩效归因(T-M模型、H-M模型、C-L模型)
  3. 基于组合持仓的绩效归因
  4. 风险归因(事前/事后)
  5. 工具介绍

报告信息

文件全名
《因子选股系列研究之四十六》:DFQ2018绩效归因与基金投资分析工具-东方证券
适合读者
量化投资研究员金融工程师基金经理投资组合管理者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资绩效归因基金投资DFQ

常见问题

《2018东方证券因子选股系列:DFQ2018绩效归因与基金投资分析工具研究》主要包含哪些内容?

本报告是东方证券《因子选股系列研究之四十六》,详细介绍了DFQ2018绩效归因与基金投资分析工具。内容涵盖基于收益率(T-M、H-M、C-L等模型)和基于组合持仓(Brinson、多因子模型)的绩效归因方法,以及事前/事后风险归因。工具包括Python可执行程序(无需编译环境)和Excel宏,方便量化研究员和基金经理直接使用。适合量化投资从业者、金融工程师、组合管理者及证券分析师阅读,助力深入理解投资绩效来源与风险分解。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由东方证券发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 33。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化投资研究员、金融工程师、基金经理、投资组合管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、绩效归因、基金投资、DFQ等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部
📱 登录