2018国泰君安数量化专题:上市公司业绩变脸中的业绩预告之谜|预测模型与投资策略
本报告深入剖析上市公司年报业绩预告发布后的变脸现象,基于多项Logit模型,从财务数据、公司治理及预告信息等多维度构建预测框架。研究发现,市场风险偏好降低时,风险端策略收益显著;正向变脸难预测,而负向变脸有迹可循。模型初步展现预测效果,对样本划分显著,表明市场对变脸概率存在预期。适合量化研究员、投资经理、分析师等防范业绩风险、优化投资决策。
本报告深入剖析上市公司年报业绩预告发布后的变脸现象,基于多项Logit模型,从财务数据、公司治理及预告信息等多维度构建预测框架。研究发现,市场风险偏好降低时,风险端策略收益显著;正向变脸难预测,而负向变脸有迹可循。模型初步展现预测效果,对样本划分显著,表明市场对变脸概率存在预期。适合量化研究员、投资经理、分析师等防范业绩风险、优化投资决策。
本报告深入剖析上市公司年报业绩预告发布后的变脸现象,基于多项Logit模型,从财务数据、公司治理及预告信息等多维度构建预测框架。研究发现,市场风险偏好降低时,风险端策略收益显著;正向变脸难预测,而负向变脸有迹可循。模型初步展现预测效果,对样本划分显著,表明市场对变脸概率存在预期。适合量化研究员、投资经理、分析师等防范业绩风险、优化投资决策。
本报告深入剖析上市公司年报业绩预告发布后的变脸现象,基于多项Logit模型,从财务数据、公司治理及预告信息等多维度构建预测框架。研究发现,市场风险偏好降低时,风险端策略收益显著;正向变脸难预测,而负向变脸有迹可循。模型初步展现预测效果,对样本划分显著,表明市场对变脸概率存在预期。适合量化研究员、投资经理、分析师等防范业绩风险、优化投资决策。
本报告由国泰君安发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 14。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合量化研究员、金融工程师、投资经理、证券分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、投资策略、模型等议题。