纺织品和服装行业深度研究:大数据视角下的二手房及连带消费数据趣谈|国金证券2018

2017-04消费零售17📊 国金证券免费

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纺织品和服装行业:从“一个房间到底有多大”讲起~大数据视角下的二手房及连带消费数据趣谈-国金证券
🎯 适合读者
家纺企业房地产研究者消费升级投资者行业分析师
📊 核心数据
  1. 爬取12个城市24个区近40000条数据
  2. 深圳南山区房间数从2.71间增至3.30间
  3. 北京西城区套均价1137万元
  4. 85-95平为大部分城区面积中位数
🏷️ 核心议题
#消费零售#国金证券#纺织品#二手房
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

本报告从大数据视角切入,通过爬取12个城市24个行政区近40000条二手房数据,揭示房间数增多、单房间面积变小等趋势,并分析其对家纺、家装等连带消费的拉动作用。核心发现:深圳南山区二手房平均房间数从2.71间(1984-1999年)增至3.30间(2015-2020年);一二三线城市100万以下房源正在消失;大部分城区面积中位数为85-95平。报告还提出投资建议,关注水星家纺、罗莱生活、富安娜等家纺龙头。适合家纺企业、房地产研究者、消费升级领域投资者阅读。

📋 核心要点(部分)

  1. 引子:深圳70平三居现象
  2. 创新研究大数据视角下二手房相关消费数据
  3. 二手房总价数据谈
  4. 二手房房型数据谈
  5. 投资建议
  6. 风险提示

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